MDX - 大CROSSJOIN與非空 - 如何優化性能

Question

我建立了一個模型，icCube在總帳代碼塊，它具有以下尺寸（非限制性）的頂部：

• 時間
• 實體
• 成本中心
• 帳戶
• 公司間黨
• 項目
• 活動
• 量（這是值）

在這個模型中的工具規劃加載，存在性能問題，當你有在x軸多於3個維度坍塌至底部水平。

我是想檢查是否icCube可以處理這個更好的，但與3個維度的聲明瞭我1700多秒時：

select [Dec] on 0 
, non empty { Descendants([Account].[Account].[Total],,leaves) } 
    * { Descendants([Activity].[Activity].[Total],,leaves) } 
    * { Descendants([CostCenter].[CostCenter].[Total],,leaves) } on 1 
from finance 

之所以對行多個維度是用戶希望看到的儘可能多的代碼塊細節，最好是完整的代碼塊。

我被其他工具很容易處理這種事情的事實所挑戰，因爲它沒有底層的OLAP數據庫，但它直接使用層次結構查詢數據單元。在Excel中查詢數據摘錄（沒有太多數據行）時獲得相同的性能。

信息上的數據：

• 尺寸是相當巨大的：400個賬戶，6000+活動，50個單位，500個CostCenters
• 尺寸和活動項目是非常平坦的（幾乎沒有結構）
• 只有50.000數量，所以數據非常稀疏

任何建議或提示如何解決這個問題？

Answer 1

它在MDX，經典的問題值得創建MDX反模式，並把它作爲數字1

你計算會產生400x60000x500 = 120億（12×10^9）的元組的交叉連接，我們在問到評估它們中的每一個。這使得每秒進行很多評估。

看起來像一個「奇怪」的方式做鑽取。我會去尋找一個drillthrough，但我們試着在MDX中解決這個問題：

該解決方案試圖儘可能減少通過執行nonempty生成的元組的數量。所以：

noempty(noempty(A) x noempty(B)) x noempty(C) 
    or 
noempty(A) x noempty(noempty(B) x noempty(C)) 

使用第一版本少一些非空：

select 
[Dec] on 0, 
nonempty( 
    nonempty( 
     Descendants([Account].[Account].[Total],,leaves) 
    * nonempty(Descendants([Activity].[Activity].[Total],,leaves) , [DEC]) 
    , [DEC]) 
    * { Descendants([CostCenter].[CostCenter].[Total],,leaves) } 
, [DEC]) 
on 1 
from [finance] 

在icCube您將創建一個Function執行此操作，簡化的語法：

Function megaCrossjoin1(A,B,C,M) as nonempty(nonempty(A,M) * nonempty(B,M), M) * nonempty(C,M) 

和使用它

megaCrossjoin1( 
    Descendants([Account].[Account].[Total],,leaves) , 
    Descendants([Activity].[Activity].[Total],,leaves) , 
    Descendants([CostCenter].[CostCenter].[Total],,leaves) , 
    [Dec]) 

希望它有幫助