如何在凱拉斯實施三重損失？

Question

我試圖實現谷歌的Facenet紙：

所有的

首先，是有可能使用Keras的連續API來實現這一紙或者我應該去的圖形API？

在任何情況下，請你告訴我，我如何通過自定義損失函數tripletLoss到模型編譯，我如何收到anchor embedding，positive embedding和negative embedding作爲參數來計算損失？

而且，應該是第二個參數Y在model.fit（），我沒有任何在這種情況下...

Answer 1

This issue介紹如何創建Keras自定義目標（虧損）：

def dummy_objective(y_true, y_pred): 
    return 0.5 # your implem of tripletLoss here 

model.compile(loss=dummy_objective, optimizer='adadelta') 

關於.fit()的y參數，因爲你是一個最終處理它（目標函數的y_true參數從它採取的），我會說你可以通過任何你需要一個能夠適合通過凱拉斯管道。如果你真的不需要任何監督，也許是一個虛擬矢量來通過維度檢查。

最終，至於如何實現這個特定的文件，尋找triplet或facenet在Keras doc沒有返回任何東西。所以你可能要麼自己實現它，要麼找到有人。