在MySql和PHP中插入隨機數據作爲基準

我想知道是否有一個用於mysql/php基準的（免費）工具。在MySql和PHP中插入隨機數據作爲基準

特別是，我想插入數以千計的數據到MySQL數據庫中，並用併發查詢來測試應用程序，看看它是否會持續。這是，在最壞的情況下測試應用程序。

我看到了一些付費工具，但沒有免費或可自定義的工具。

有什麼建議嗎？或任何腳本？

日Thnx

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2011-08-08 Lopis

你是在Windows上還是你在Linux上？ – Sudhi

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysql-benchmarks.html不夠好？ –

做一個循環（可能是無限的），將保持數據插入到數據庫，並測試從那裏。

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2011-08-08 18:48:42 Neal

但如何測試併發查詢，這是：1000個查詢-users-在同一時間？ – Lopis

@Lopis你可以在命令行中運行php代碼。打開x個命令行窗口並運行你的循環php代碼 – Neal

for($i=1;$i=1000;$i++){ 
    mysql_query("INSERT INTO testing VALUES ('".$i."')"); 
    //do some other testing 
}

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2011-08-08 18:49:49 genesis

但是如何測試併發查詢，這是：1000個查詢-users-同時？另外，如何控制主鍵：無重複等 – Lopis

@Lopis：不要把它作爲主鍵 - 如果它只是用於測試，那沒關係。與此同時？這將爲每個頁面請求添加1000倍的測試值。怎麼了？ – genesis

for($i=1;$i<5000;$i++){ 
    $query = mysql_query("INSERT INTO something VALUES ($i)"); 
}

與表取代的東西; d

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2011-08-08 18:52:16 Dzoki

插入一條記錄到表中。

然後做：

INSERT IGNORE INTO table SELECT FLOOR(RAND()*100000) FROM table;

然後運行該行幾次。每次您將表格中的行數加倍（並且倍增速度非常快）。這比在PHP或其他代碼中生成數據要快得多。您可以修改您從中選擇RAND（）的列，以及數字的範圍。也可以隨機生成文本，但可以做更多的工作。

您可以同時從多個終端運行此代碼以測試併發插入。 IGNORE將忽略任何主鍵衝突。

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2011-08-08 18:53:44 Ariel

如果你想測試併發性，你將不得不線程你的插入/更新語句。
一個簡單的和非常簡單的方式（不進入叉/線程和所有的爵士樂）將做在bash如下
1中創建可執行的PHP腳本

#!/usr/bin/php -q 
<?php 
/*your php code to insert/update/whatever you want to test for concurrency*/ 
?>

2.叫它一個for循環通過追加&所以它在後臺進行。

#!/bin/bash 
for((i=0; i<100; i++)) 
do 
    /path/to/my/php/script.sh &; 
done 
wait;

您可以隨時通過創建具有不同的插入/更新/ SELECT查詢，並通過運行它們的循環多個PHP腳本擴展這個（記住，如果你想要更多的負載改變i<100更高的數字。只是不編輯：添加了等待語句，在此之下你可以編寫其他命令/你可能想要做的事情，在你的MySQL數據庫溢出之後。

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2011-08-08 19:05:03 Sudhi

我做了一個快速搜索，在MySQL documentation =>http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/custom-benchmarks.html找到了以下頁面。年齡包含以下有趣的鏈接：

開放源代碼數據庫基準，可在 http://osdb.sourceforge.net/。

例如，你可以嘗試標杆包如sysbench的和 DBT2，可在http://sourceforge.net/projects/sysbench/，並且 http://osdldbt.sourceforge.net/#dbt2。這些軟件包可以帶來一個系統，所以一定要僅在您的開發系統上使用它們。

對於MySQL要快，您應該查看Memcached或Redis來緩存您的查詢。我非常喜歡Redis，感謝http://redistogo.com，您可以獲得免費（小）實例。大多數情況下，READS正在殺死你的服務器，而不是那些頻率較低（大部分時間）的WRITES。當WRITES經常是大部分時候，當你丟失一些數據時，這並不是一個真正的大案例。有大寫字率的網站例如Twitter或Facebook。但是，如果推特或Facebook的帖子丟失了，我不認爲這是世界末日。就像我之前指出的那樣，您可以使用Memcached或Redis輕鬆解決這個問題。

如果WRITES正在查殺，您可以查看bulk insert（如果可能），transactional insert, delayed inserts when not using InnoDB或partitioning。如果數據不是非常關鍵，那麼可以先將查詢放入內存中，然後定期進行批量插入。這樣，當你從MySQL讀取數據時，你會返回陳舊的數據（可能是問題）。但是，當你使用redis時，你可以輕鬆地將所有數據存儲在內存中，但是當你的服務器崩潰時，你可能會丟失數據，這可能是個大問題。

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2011-08-08 19:51:44 Alfred

在MySql和PHP中插入隨機數據作爲基準

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