在_all上使用全文搜索時，如何爲特定字段名稱的Elasticsearch匹配評分更高？

Question

我已經設置了許多類型的索引，代表用戶數據，如ShoppingList，Playlist等。每種類型都有一個用於用戶唯一標識符的「identity_id」字段。我用下面的查詢（在一個網站的搜索功能）所有類型和字段搜索用戶：

GET _search 
{ 
    "query": { 
    "filtered": { 
     "query": { 
     "match_phrase_prefix": { 
      "_all": "awesome" 
     } 
     }, 
     "filter": { 
     "match": { 
      "identity_id": 1 
     } 
     } 
    } 
    } 
} 

我的問題是：

1. 有沒有辦法給出一個更高的得分以匹配字段名稱中具有「名稱」的字段？例如，ShoppingList類型將有一個shopping_list_name字段，並且我希望該字段的匹配高於其他字段。
2. 上述爲特定用戶（查詢然後篩選）進行全文搜索的方式是最有效的方式嗎？如何爲每個用戶創建索引？

Answer 1

怎麼樣這個查詢提升某些領域：

{ 
    "query": { 
    "function_score": { 
     "query": { 
     "multi_match": { 
      "query": "awesome", 
      "fields": [ 
      "*_name", 
      "field*" 
      ] 
     } 
     }, 
     "functions": [ 
     { 
      "weight": 2, 
      "filter": { 
      "multi_match": { 
       "query": "awesome", 
       "fields": [ 
       "*_name" 
       ] 
      } 
      } 
     }, 
     { 
      "weight": 1, 
      "filter": { 
      "multi_match": { 
       "query": "awesome", 
       "fields": [ 
       "field*" 
       ] 
      } 
      } 
     } 
     ] 
    } 
    } 
} 

什麼上面的查詢確實是提高（weigth: 2）的*_name字段的查詢，而不是做任何適用於提升所謂的領域field*。

上述爲特定用戶（查詢然後過濾）做全文搜索的最有效方式？如何爲每個用戶創建索引？

對此^問題，這是更復雜，你還需要考慮你有多少用戶，硬件資源的集羣有，數據結構，查詢使用等