在Python中存儲http請求的痕跡

Question

我想存儲執行處理http請求的python代碼的痕跡。

我們使用Python和Django。

這種情況下的痕跡是什麼？

我想有這對所有跟蹤的HTTP請求：

• request.META，
• request.POST
• request.GET中

對於每一絲有N次代碼執行的棧跟蹤。在第一步中，將已知的python traceback存儲爲字符串就足夠了。在第一步中，變量的值不需要存儲。

堆棧跟蹤可以由管理程序線程創建，也可以通過源代碼中的方法調用顯式創建。在第一步中顯式就足夠了，主管線程可以稍後完成。

這些痕跡是可選的，僅用於調試和分析。他們不需要處理http請求。

這怎麼解決？

是否缺少了解這個問題？如果，是的，請發表評論。

更新

• 我想要什麼來實現呢？我想有一個更好的方法來調試生產系統中的錯誤。我想知道發生錯誤之前發生了什麼。
• 所有http請求？我想我想每分鐘存儲一條蹤跡。我想我會在N周後刪除這些數據。

Answer 1

從評論

你可以看看https://github.com/getsentry/sentry這是記錄錯誤專用的解決方案移動。另外它還有一種使用烏鴉客戶端手動記錄數據的方法。

Answer 2

有兩種方法可以做你想做的。一個叫做「追蹤」，另一個叫「伐木」。

跟蹤意味着你有一些軟件（如trace module），它允許你創建的統計數據，其方法被調用多久，有什麼方法參數，調用誰的人，等

使用跟蹤，您需要配置跟蹤哪些方法/函數調用。設置起來很快，但無法查看方法/功能。這有點愚蠢。

此外，您必須編寫自己的工具來分析跟蹤文件以瞭解它們。

日誌記錄更加手動。您需要配置日誌框架，然後在有趣的地方調用日誌方法。這可以讓你看到局部變量。您可以用有用的方式格式化邏輯數據結構等。

這意味着日誌功能更強大，但需要更多手動工作才能設置。 學習如何進行正確的日誌記錄（不會太多，太少）也需要一些時間。但是日誌記錄已經帶有許多強大的工具（日誌查看器，日誌文件輪換以避免磁盤已滿）。

Answer 3

您可以使用中間件來干涉所有請求，然後記錄它們。有關示例實現，請參見Rhumbix/django-request-logging。