提取併合並CSV列

這是我的情況....我有兩個CSV文件（文件1和文件2）。 File1大約有15列，file2大約有10列。我需要從file1中獲取所有15列，並從file2中僅提取第13列，並將所有16列合併到一個名爲「final.csv」的新csv文件中。請向我介紹一些有關如何使此代碼可行的想法。這是我到目前爲止...提取併合並CSV列

import csv 
    File1 = 'F:\somedata\somefolder\file1.csv' 
     File2 = 'F:\somedata\somefolder\file2.csv' 
     File3 = 'F:\\somedata\somefolder\final.csv' 
     with open('r', 'File1' and 'File2', 'rt') as f, open('r', 'File3', 'wt', newline='') as f_out: 
      headings = next(iter(csv.reader(f))) 
      csv.writer(f_out).writerow(headings) 
      csvout = csv.DictWriter(f_out, fieldnames=headings) 
      for d in csv.DictReader(f, fieldnames=headings): 
       csvout.writerow(d)

來源

2016-04-22 okcken

對不起，我的意思是從file2.csv第8列。 – okcken

可能不是最好的方法，但快速和骯髒的方式將讀取每行到一個數組設置列號作爲索引。從索引，然後你可以抓住第13列，然後只是遍歷數組重新加入所需的，不太確定現在的代碼，但邏輯是值得評論:) –

你現在有什麼問題？（除了縮進）。你應該花時間閱讀[mcve]。 –

我會開始使用熊貓加載您的文件作爲表。然後使用索引來選擇所需的列，合併文件然後創建一個新文件。顯然你不能從file2中選擇第13列，如果它只有10列，所以在這裏我假設你在該文件中有13列。

import pandas as pd 
file1 = pd.read_table('F:\somedata\somefolder\file1.csv', delimiter=',', header=None) 
file2 = pd.read_table('F:\somedata\somefolder\file2.csv', delimiter=',', header=None) 
file2_short = file2.ix[:,12:13] 
new = pd.concat(file1, file2_short, axis=1) 
new.to_csv('F:\somedata\somefolder\newfile.csv')

這是假設你的文件2.要列13如果該列有一個標題（當然你會刪除「標題=無」的一部分），你可以通過改爲選擇...

file2_short = file2['col_13']

希望這可以幫助

來源

2016-04-22 16:14:59 EllieFev

謝謝。但有沒有辦法做到這一點，而不使用熊貓？我在安裝Pandas時遇到問題，因爲它失敗了。我做了PIP安裝熊貓，它抱怨一些未安裝的Visual C++組件。我試圖實現這一點，而不必導入外部組件，只使用Python 3當前可用的內容。 – okcken

啊，這可能會稍微棘手。就我個人而言，我會通過Anaconda重新安裝整個Python軟件包，該軟件包隨熊貓和其他預先安裝的密鑰包[link]（https://www.continuum.io/downloads）一起提供。否則恐怕我幫不了多少忙。 – EllieFev

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