二維numpy陣列的二次採樣

Question

我有一個尺寸爲(3,2)的二維數組，我必須使用最近鄰居，線性和雙三次插值方法重新採樣，以便尺寸變成(4,3)。

我正在使用Python，numpy和scipy爲此。

如何實現輸入數組的重採樣？

Answer 1

有一個很好的教程，使用卷積here重新採樣。

對於整數因子向上擴展：

import numpy 
import scipy 
from scipy import ndimage, signal 

# Scale factor 
factor = 2 

# Input image 
a = numpy.arange(16).reshape((4,4)) 

# Empty image enlarged by scale factor 
b = numpy.zeros((a.shape[0]*factor, a.shape[0]*factor)) 

# Fill the new array with the original values 
b[::factor,::factor] = a 

# Define the convolution kernel 
kernel_1d = scipy.signal.boxcar(factor) 
kernel_2d = numpy.outer(kernel_1d, kernel_1d) 

# Apply the kernel by convolution, seperately in each axis 
c = scipy.signal.convolve(b, kernel_2d, mode="valid") 

注意的因素可以爲每個軸不同，而且你也可以申請卷積順序，在每個軸上。雙線性和雙立方體的內核也顯示在鏈接中，雙線性內插使用三角形信號（scipy.signal.triang）和雙立方體是片段函數。

您還應該介意內插圖像的哪一部分是有效的;沿着邊緣沒有足夠的內核支持。

就三維圖像而言，雙三次插值是三者中最好的選擇。