使用什麼數據挖掘應用程序？

Question

我最後使用的是weka 。最後我聽到java爲它提供了一個API（JDM）。任何人都可以與工具分享他們的經驗。我最感興趣的是使用這些工具進行分類/聚類（weka在這裏做的不錯），而且這個工具應該有很好的API支持。

Answer 1

我已經使用Weka進行文本分類。很不錯。 book也不錯。一個可以保留數據表示並修改算法的框架的想法非常棒。

Answer 2

我們在一些我們爲分類和聚類開發的軟件中使用了Weka。我不是數據挖掘方面的專家，但評估它的團隊以及其他一些產品肯定知道他們的東西，並且通常習慣於使用非常昂貴的現成東西。

Answer 3

我使用的是RapidMiner（以前是來自多特蒙德大學的YALE）。它是一個基於Java的開源工具，實現了大多數流行的分類器/集羣方法。它還附帶爲Weka工具包實施的算法，因此這裏有更多選項。帶有一個非常易於使用的GUI和一個基於Java的API。

Answer 4

Weka是一個流行的數據挖掘平臺，爲分類，聚類等實施了許多教科書算法。它非常適合快速原型設計，即快速建立系統並驗證它是做它的目的。

然而Weka有兩個主要問題。首先是它是根據GPL許可分發的，這意味着您不能將其用作商業軟件包的一部分，並且您不能修改它並且不發佈更改。另外，Weka的另一個弱點是它不能處理大量的數據。如果你的數據不適合你的計算機的內存，那麼你有問題。

這兩個問題都通過Apache Mahout軟件包解決。這是相對較新的，缺乏一些功能，但取決於你的數據挖掘問題可能是你的正確選擇

Answer 5

根據年度KDnuggets民意調查2007年，2008年和2009年，RapidMiner是最廣泛使用的開源數據全球數據挖掘專家之間的挖掘解決方案： KDnuggets Data Mining Tool Poll 2009

RapidMiner是開源和100％的Java，RapidMiner比Weka更靈活，功能更強大。

Answer 6

你真的應該看看Orange數據挖掘工具包。它帶有一個拖放gui以及一個Python API。

Answer 7

我用我自己的軟件用Java開發和專門從交易數據庫或序列數據庫頻繁模式和關聯規則挖掘：

http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/

，提供46種算法，包括一些算法，你不會找到任何其他流行的數據挖掘軟件。有一個GUI版本和一個源代碼版本。