速度更快的RCNN變量的名稱或變量範圍中的Momentum是什麼意思？

Question

下面印製線從tf.get_collection（）

Tensor("conv3_1/weights/Momentum/read:0", shape=(3, 3, 128, 256), dtype=float32) 
Tensor("conv3_1/biases/Momentum/read:0", shape=(256,), dtype=float32) 
Tensor("conv3_2/weights/Momentum/read:0", shape=(3, 3, 256, 256), dtype=float32) 
Tensor("conv3_2/biases/Momentum/read:0", shape=(256,), dtype=float32) 

Answer 1

「動量」是狹槽，所述MomentumOptimizer分配的默認名稱。

插槽只不過是一組與變量相關的附加變量（不可訓練），以便訓練（模型）。一旦知道了插槽名稱，就可以向優化器詢問其創建的變量（過濾tf.get_collection（）並在var.name中查找「Momentum」）：然後可以使用它們來調試訓練算法，做統計有關插槽，...

參考文獻：

插槽說明：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/97af82d5327e2e0142d8c572279b5282b7b17d92/tensorflow/python/training/optimizer.py#L235

名稱 「勢」：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/97af82d5327e2e0142d8c572279b5282b7b17d92/tensorflow/python/training/momentum.py#L52