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Numpy matrix to array

2010-07-26 142 views
104

我正在使用numpy。我有一個有1列和N行的矩陣，我想用N個元素得到一個數組。Numpy matrix to array

例如，如果我有M = matrix([[1], [2], [3], [4]])，我想獲得A = array([1,2,3,4])。我想用A = np.array(M.T)[0]來實現它。有沒有人知道更優雅的方式來獲得相同的結果？

謝謝！

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2010-07-26 yassin

+0

Ivnerse問題：[將2D陣列numpy的爲2D numpy的矩陣（http://stackoverflow.com/questions/17443620/convert-a-2d -numpy-array-to-a-2d-numpy-matrix） – 2013-07-03 08:56:54

回答

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如果您想一些更可讀的，你可以這樣做：等價

A = np.squeeze(np.asarray(M))

，你也可以這樣做：A = np.asarray(M).reshape(-1)，但是這是一個有點不太容易閱讀。

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2010-07-26 19:41:30

+4

對我而言，小小的爭吵......爲什麼numpy將數組和矩陣作爲單獨的實體。它是如此unpythonic恕我直言。感謝這個提示@Joe。 – Naijaba 2015-02-13 06:37:47

+5

@Naijaba - 值得的是，矩陣類有效（但不是正式）貶值。它主要是爲了歷史目的。刪除'numpy.matrix'是一個有爭議的問題，但是numpy的開發者非常同意你的觀點，即由於一系列的原因，兩者都是不合理的和煩人的。但是，使用「矩陣」的舊版「無法維護」的代碼很難完全刪除它。 – 2015-02-13 14:03:15

+1

更何況，真正的矩陣乘法僅在Numpy 1.10中添加了數組，並且基本上仍處於測試階段。這意味着很多人（包括我自己）仍然需要使用矩陣而不是陣列來完成我們想要完成的任務。 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matmul.html – 2016-12-31 02:35:45

5

或者你可以儘量避免與

A = M.view(np.ndarray) 
A.shape = -1

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2012-08-17 00:43:27

10 
A, = np.array(M.T)

一些臨時工取決於你的優雅我想的意思，但多數民衆贊成我會做

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2012-10-27 17:09:04 mvu

4

你可以嘗試以下的變體：

result=np.array(M).flatten()

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2013-12-24 04:39:08 bubble

5 
np.array(M).ravel()

如果你關心速度;但是，如果你關心內存：

np.asarray(M).ravel()

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2015-06-11 15:25:40 Kevad

1

首先，Mv = numpy.asarray(M.T)，它給你一個4X1但二維數組。

然後，執行A = Mv[0,:]，它給你你想要的。你可以把它們放在一起，如numpy.asarray(M.T)[0,:]。

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2015-08-19 14:48:47 oracleyue

0

這將基質轉換成陣列

A = np.ravel(M).T

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2016-08-23 00:17:01

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