我想檢查所有到達rpart決策樹中某個節點的觀測值。例如,在下面的代碼:在rpart節點中獲取觀測數據(即:CART)
fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Start, data = kyphosis)
fit
n= 81
node), split, n, loss, yval, (yprob)
* denotes terminal node
1) root 81 17 absent (0.79.20987654)
2) Start>=8.5 62 6 absent (0.90322581 0.09677419)
4) Start>=14.5 29 0 absent (1.00000000 0.00000000) *
5) Start< 14.5 33 6 absent (0.81818182 0.18181818)
10) Age< 55 12 0 absent (1.00000000 0.00000000) *
11) Age>=55 21 6 absent (0.71428571 0.28571429)
22) Age>=111 14 2 absent (0.85714286 0.14285714) *
23) Age< 111 7 3 present (0.42857143 0.57142857) *
3) Start< 8.5 19 8 present (0.42105263 0.57894737) *
我想看看在節點的所有觀測(5)(即:33個觀測爲其開始> = 8.5 &開始< 14.5)。很明顯,我可以手動去他們。但我想有一些像(比如說)「get_node_date」的函數。爲此我可以運行get_node_date(5) - 並獲得相關的觀察結果。
有關如何去解決這個問題的任何建議?
你沒有得到通過這一從而陷入一個類別 – DatamineR
你是對的意見,但只有abservations的數量,誤解的問題 –