在Mac OS X上安裝numpy替代LAPACK/BLAS的小牛隊

我想並行化一些Python代碼，它廣泛使用NumPy與Python多處理包。不幸的是，如here所述，Apple提供的默認線性代數庫（Accelerate/Veclib）不能並行運行。所以我試圖在安裝NumPy時連接一個備用LAPACK/BLAS，希望我的代碼可以並行化而不會崩潰！在Mac OS X上安裝numpy替代LAPACK/BLAS的小牛隊

我下載並編譯了一個替代LAPACK/BLAS。然後，按照說明here，我做了：

export LAPACK=/usr/local/Cellar/lapack/3.4.2/lib/liblapack.dylib 
export BLAS=/usr/local/Cellar/lapack/3.4.2/lib/libblas.dylib 
export ATLAS=None 
pip install numpy

哪個運行良好。但是，如果我跑在Python

numpy.show_config()

，我得到

atlas_threads_info: 
    NOT AVAILABLE 
blas_opt_info: 
    extra_link_args = ['-Wl,-framework', '-Wl,Accelerate'] 
    extra_compile_args = ['-msse3', '-I/System/Library/Frameworks/vecLib.framework/Headers'] 
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 3)] 
atlas_blas_threads_info: 
    NOT AVAILABLE 
openblas_info: 
    NOT AVAILABLE 
lapack_opt_info: 
    extra_link_args = ['-Wl,-framework', '-Wl,Accelerate'] 
    extra_compile_args = ['-msse3'] 
    define_macros = [('NO_ATLAS_INFO', 3)] 
atlas_info: 
    NOT AVAILABLE 
lapack_mkl_info: 
    NOT AVAILABLE 
blas_mkl_info: 
    NOT AVAILABLE 
atlas_blas_info: 
    NOT AVAILABLE 
mkl_info: 
    NOT AVAILABLE

表明NumPy的仍在使用蘋果的LAPACK/BLAS！事實上崩潰仍然很多。任何人都可以幫我嗎？

來源

2014-02-25 Josh Burkart

您是否安裝了Fortran編譯器g77或gfortran？我沒有看到和你所看到的幾乎相同的內容 - 使用Anaconda進行安裝。 –

是的，我已經安裝了gfortran。 –

爲了更正你的問題，Apple提供的默認線性代數庫「並行運行」就好了;問題是在fork-without-exec的兩端調用它們（我應該注意，沒有真正的理由期望*會工作）。 –