不能在64位架構在Python中使用128位浮點

我通過不能在64位架構在Python中使用128位浮點

import ctypes 
print (ctypes.sizeof(ctypes.c_voidp) * 8)

我有一個64位架構，並與numpy.float64工作就是檢查指針的大小在我的Python終端（在Enthought冠IDE）精細。但我不能使用？

np.array([1,1,1],dtype=np.float128)

或

np.float128(1)

結果：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'float128'

我運行以下版本：

sys.version_info(major=2, minor=7, micro=6, releaselevel='final', serial=0)

來源

2015-04-23 Matthias

你可以添加完整的命令，讓你這個錯誤？我嘗試在我的電腦上使用np.float128，並且它工作正常 – CoMartel

@Matthias：除非您有非常不尋常的平臺（例如IBM大型機），否則NumPy幾乎肯定不會讓您訪問真正的128位浮點數。在某些平臺上，NumPy支持1985版IEEE 754標準中定義的x87 80位浮點格式，在某些平臺上，該格式報告爲「float128」（而在其他平臺上則報告爲'float96'）。但是所有這一切都是因爲你有一個80位格式的48位（或16位）填充。 –

@PadraicCunningham'np.longdouble'導致'np.float64' – Matthias

更新：從評論，似乎毫無意義的甚至在64位系統上有128位浮點數。

我是一個64位的Ubuntu 14.04系統上使用anaconda與 sys.version_info(major=2, minor=7, micro=9, releaselevel='final', serial=0)

和128位浮點做工精細：

import numpy 
a = numpy.float128(3)

這可能是一個分配問題。嘗試：

Install Anaconda
Update canopy
檢查路徑蟒蛇的版本是由水蟒提供的一個或canopy

編輯：從意見更新：

不是我的失望，但這篇文章並沒有真正回答「爲什麼d沒有 np.float128存在於我的機器上「隱含的問題。真正的答案是，這是平臺特定的：在某些平臺上存在float128，但在其他平臺上存在，但在其他平臺上存在它幾乎爲，肯定只是80位x87擴展精度類型，填充爲128 位。 - 馬克迪金森

來源

2015-04-23 11:04:48 shaunakde

這幾乎可以肯定*不是128位浮點數，至少不是IEEE 754 binary128格式。這是一個具有48位填充的80位浮點數。 –

參考顛簸用戶手冊 - 在某些平臺上，它會很高興地讓你聲明一個浮點數256.其內部實現需要檢查 – shaunakde

嘗試做'numpy.float128（1）+ numpy.float128（2 ** - 64） - numpy.float128（1）'。我懷疑你會得到'0.0'的答案，表明'float128'類型包含不超過64位的精度。 –

不能在64位架構在Python中使用128位浮點

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