顯示攝像頭流延遲

我一直在試圖找到一種方式來顯示我的攝像頭流30秒的延遲。我發現VLC能夠做到這一點，但問題是，幀率太低，並且不流暢或可見。我必須在一臺相當舊的筆記本電腦上運行這個更好的攝像頭，因此我認爲這不是一個選項。顯示攝像頭流延遲

我有點熟悉c＃/ C++和python，所以我認爲我可以爲自己做一個解決方案，因爲任務看起來相當簡單。雖然，問題是，我不知道從哪裏開始，並且正確方向的任何推動都會受到高度讚賞。

我最初的想法是記錄流的前30秒到磁盤，然後使用VLC查看部分文件（AFAIK它能夠做到這一點）。這是一個值得處理的想法嗎？還是應該在最近30秒內使用某種緩衝器來處理視頻幀？

再次，任何在正確的方向輕推將非常感謝，謝謝！

來源

2013-08-20 Eliah John

看一看OpenCV。它可以檢索並顯示來自網絡攝像頭的圖像。

許多教程也可用;例如http://opencv.willowgarage.com/wiki/CameraCapture

因此，只需創建一個數組（或其他）來保存30秒內預期的圖片數量（FPS * 30）。

開始檢索圖像，並且一旦數組被填充，就從位置0開始播放。新檢索的圖像可以存儲在「剛」顯示的圖像的位置。

來源

2013-08-20 12:50:42

Miguel Grinberg已經用Python編寫了一個優秀的視頻流教程，它依次發送JPEG幀。這裏檢查他的博客：

http://blog.miguelgrinberg.com/post/video-streaming-with-flask 1

每個JPEG可以快速審查，然後播出。 [要考慮所需的延遲]

就獲取輸入視頻饋送而言，您可以使用OPENCV連接攝像頭。 OpenCV使用VideoCapture將原始圖像作爲字節返回。這些字節需要編碼爲JPEG並與Miguel的代碼進行接口。

import cv2 

class VideoCamera(object): 
    def __init__(self): 
    # Using OpenCV to capture from device 
    self.video = cv2.VideoCapture(0) 

    def __del__(self): 
    self.video.release() 

    def get_frame(self): 
    success, image = self.video.read() 
    # We are using Motion JPEG, but OpenCV defaults to capture raw images, 
    # so we must encode it into JPEG in order to correctly display the 
    # video stream. 
    ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', image) 
    return jpeg.tobytes()

這種方法將幫助您滿足所有需要的功能：

沒有互聯網需要
可調延遲 - 您可以輕鬆控制要對每一幀進行延遲和處理
良好的質量
按需記錄 - 根據需要存儲捕獲的幀
有記錄通過只保存以前的24 * x幀（24fps流）

來源

2017-07-15 14:56:45

顯示攝像頭流延遲

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