統計應用程序：MongoDB與SQL Server

我有一個SQL Server數據庫，其中包含一個應用程序（來自超過100個設備）的使用情況數據，超過1年的數據收集（30GB數據庫）。統計應用程序：MongoDB與SQL Server

將數據插入數據庫不是問題，速度足夠快（目前），並且是客戶端完成的唯一操作。

有一個主表和一些子表，但假設我可以把所有東西放在一個表中。

我需要做統計分析，所以主要是count(*)按日期和一列或多列過濾。性能越來越慢（盡我所能使用索引）。

將移動到MongoDB提高速度？我還沒有開始研究它，但我的業務99％是（是的，我知道是不是SQL）：

select count(*) from table 
where date between date1 and date2 and field1 = 10 and field2 = "test"

你考慮的SQLServer分析服務？這聽起來像你需要一個相當簡單的立方體... – a1ex07

我懷疑MongoDB會幫助你。數據分析不如SQL數據庫更好。事實上，在某些使用情況下，它可能會更糟糕。你需要的是像Hadoop這樣的數據分析框架。 – Philipp

您是否調查過調整SQL Server數據庫而不是切換產品？你還必須調整MongoDB！ – usr

如果不使用查詢中的任何連接，則SQL的性能服務器不會受到影響。如果你使用mongodb來達到同樣的目的，那麼查詢時間也會與sql相關，或者更糟。

2012-12-01 18:34:40

您的需求可以很容易地由sql server處理。通過使用適當的索引和其他優化技術。這些查詢可以通過SQL SERVER高效執行。對於您的用例，（日期，字段1，字段2）上的單個索引

CREATE CLUSTERED INDEX IDX_TABLE_ID ON TABLE(id) 
GO 
CREATE INDEX IDX_TABLE_2 ON TABLE(date,field1,field2) 
GO

對於快速查詢執行可能就足夠了。

只是一個註釋： 對於檔案分析SQL服務器提供數據倉庫工具（SQL SERVER ANALYSIS SERVICE）。 SQL SEREVER CUBE可以非常簡單地聚合和分析巨大的歸檔數據。

2012-12-01 19:54:46

謝謝但索引不是一個解決方案，這只是一個例子，我不得不做太多的索引，這會減慢數據插入並佔用太多空間。我會尋找SSAS。 –

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