與以前的GPS跟蹤相比，我可以使用什麼算法比較沿路線的GPS進度？

Question

我正在尋找類似於Strava的實時細分功能的東西。我會盡量簡單地解釋一下。

以下是一個示例循環段。

https://www.strava.com/segments/610040

簡單地說，它是GPS座標從而彌補了路由的有序列表。通過Strava的API，可以檢索您在此路線上的所有嘗試（您的週期中的部分被視爲緊跟足夠的路線）。

的GPS跟蹤我最大的努力可能看起來像：

[{ 
    time: "13:30.01", 
    lat: 38.603734, 
    lon: -122.864112 
}, 
{ 
    time: "13:30.03", 
    lat: 38.608798, 
    lon: -122.867714 
}, 
{ 
    time: "13:30.06", 
    lat: 38.604691, 
    lon: -122.88178 
}] 

現在，說我出了一個週期，有一個應用程序跟蹤我的當前位置。我期待在當前週期和已知的「最佳」嘗試之間進行實時比較（例如，您已經下降了5秒）。

我並不確定從哪裏開始，或者是否有Google能夠提供的術語，這些術語可以提供類似的例子，但我不想重新發明方向盤。

Answer 1

這是我會做：

• 嘗試儘可能多，你可以（我認爲每秒1個讀數是最大速率）採樣的GPS - 你沿途有更多的點- 更好。
• 以最好的嘗試作爲參考，將開始時間設置爲0，並根據它將所有其他樣本對齊（如果第一個樣本是在08:07:12採取的，並且在08:07:14再次設置第一個樣本的時間爲0，第二個樣本的時間爲2等等）。

• 如果您缺少樣本（該參考文獻在時間1,4,6處有讀數），那麼您必須在此時對參考物的位置進行三角測量。這樣，即使是估計，每秒鐘都會有一個參考點。

• 現在您可以比較每一秒的路線當前位置和參考位置：您當前時間爲10（開始後10秒），因此您可以在10秒後將其與您的位置進行比較最好的嘗試。

• 檢查每個樣本的準確性 - 如果它超過了某個限制（比如說20米）就忽略它，因爲如果您考慮它會導致嚴重錯誤。