聊天機器人使用Microsoft語音識別決策樹

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聊天機器人是在許多語言中的非常大的主題，可以使用聊天機器人使用Microsoft語音識別決策樹

AIML聊天引擎（或相同）
自然語言處理器來解決
...

我想知道它是否可以使用Microsoft語音識別語法？看起來，Microsoft使用決策樹對其語法元素進行排序。

因此填充一個帶孔的句子大列表< ruleref垃圾>應該工作嗎？

編輯：

有沒有現實生活中的聊天機器人基於微軟語法&語音識別？
- 可以結合馬爾可夫鏈來獲得答案嗎？
引擎可以處理的句子是否有限制？
是否有語法決策樹限制在SDK 1.8（Kinect的）

來源

2013-10-20 Jean-Philippe Encausse

是的，它應該工作。可能你想澄清你的問題，使它更專注於一個問題。 –

好吧，如果它的作品，我正在尋找一個真正的例子，使用微軟語法創建一個聊天機器人。 –

哪個引擎？ Microsoft.Speech.Recognition或System.Speech.Recognition？ –

嗯，你能，但你將不得不採取許多MS-內部未記錄的功能（例如，決策樹格的優勢，僅供初學者使用）。然而，很久以前，在以前的位置，我寫了一個基於聽寫識別引擎的Eliza版本。儘管如此，它沒有利用SR引擎的任何特殊功能;只是文本模式匹配。所以你可以直接將SR識別提供給AIML。這可能比你想象的要好。

來源

2013-10-23 02:10:22

據我瞭解，你只執行Speech2Text然後給文本伊麗莎「喜歡」？這是一個選擇，但我認爲微軟語法提供了非常好的認可。有人編寫了一個AIML語法？ –

@ Jean-PhilippeEncausse問題與往常一樣，Microsoft.Speech.Recognition在支持自然語言（即聽寫）的代價下具有更高的準確性。 AIML（和其他聊天機器人）推測自然語言輸入，這或多或少違背了Microsoft.Speech.Recognition引擎的設計原則。 –

我同意，我認爲因爲決策樹，可以模仿AIML的行爲而不會丟失性能 –

聊天機器人使用Microsoft語音識別決策樹

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