將Ubuntu上的python3連接到SQL Server 2014

我試圖在使用SQL Server的ODBC驅動程序13的Python 3.5腳本中的Linux服務器（Ubuntu 16.04.2）上檢索SQL數據。在Windows上運行SQL Server和Python腳本並沒有問題。在Linux中運行Python腳本會引發SQL Server語法錯誤：將Ubuntu上的python3連接到SQL Server 2014

pyodbc.ProgrammingError：（'42000'，「[42000] [Microsoft] [ODBC驅動程序13 for SQL Server] [SQL Server]錯誤的語法靠近' （102）（SQLExecDirectW）「）

當我添加或刪除列時，它將'0x107c'更改爲不同的字符，暗示它不是一個非法字符，而是幾個。在腳本數量有限的情況下，腳本甚至會運行（排除[Order Type text]和[Order Nr]）。這導致我懷疑字符集轉換中出現了問題。我做錯了什麼，如何解決？

Python3.5：

import pandas as pd 
import pyodbc 

#Set parameters 
sql_file = 'file.sql' 

#Define methods 
def SQLDataToDataframe(filename): 
    fd = open('file.sql','r') 
    content = fd.read() 
    fd.close() 
df = pd.read_sql(content, connection) 
return df 

#Import Data from SQL 
connection = pyodbc.connect('Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};' 
          'Server=Server;' 
          'Database=DB;' 
          'uid=User;pwd=Password') 

dataframe = SQLDataToDataframe(sql_file)

file.sql：

SELECT [ID] 
    ,[Company Code] 
    ,[Description] 
    ,[Order Category] 
    ,[Order Category Text] 
    ,[Order Type] 
    ,[Order Type text] 
    ,[Order Nr] 
FROM [TABLE]

來源

2017-02-16 Imre_G

解決方案以供將來參考。不要在Linux上使用pyodbc連接到MS SQL Server。改用pymssql。這裏的說明：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/python/pymssql/step-1-configure-development-environment-for-pymssql-python-development。

來源

2017-02-16 15:29:37

我從同一個網站看到相反的建議。「有幾個python SQL驅動程序可用，但是，微軟將測試工作和對pyodbc驅動程序的信心放在了一起。」 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/python/python-driver-for-sql-server – alys

嗨Shoof，我不確定這一點。在Windows機器上，我總是使用pyodbc。但是，爲此，pymssql更好。不要問我爲什麼:) –

將Ubuntu上的python3連接到SQL Server 2014

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