拉GRUCell激活

Question

我想在我的seq2seq模型中獲得GRUCell激活。基本上以translate.py爲例，我試圖看看單元格是如何被激活的。我已經試過這要打印的張數的改變，但是我沒有任何運氣

test = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("model_with_buckets/embedding_attention_seq2seq/RNN/MultiRNNCell_35/Cell2/GRUCell/add:0") 
print(test.eval()) 

我不斷收到此錯誤：

InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'encoder0' with dtype int32 
[[Node: encoder0 = Placeholder[dtype=DT_INT32, shape=[], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]] 

我試圖創造「encoder0」變量和傳球它的eval(feed_dict=encoder)

encoder = tf.placeholder(tf.int32, (len(encoder_inputs), 1),'encoder0') 
enc_data = tf.Variable(encoder, trainable=False, collections=[]) 
sess.run(enc_data.initializer, feed_dict={encoder:encoder_inputs}) 

Answer 1

您正在創建一個新的佔位符，這是毫無關係的seq2seq模型使用和餵養它的人，所以seq2seq一個還是沒有價值。

而不是按名稱獲取張量，可能更好的方法是更改​​seq2seq代碼以返回對張量的引用。然後你可以在正常的session.run調用中獲取它，並且發生正確的事情。