更新從memcache檢索的對象屬性是否更新數據存儲中的屬性？

player = memcache.get('%s' % id)

然後我更新的屬性之一：

player.score = newScore

我已經做了一些測試，它似乎因爲它這兩條線改變屬性player.score在我的數據存儲中。現在，我對memcache瞭解不多，但我不期望這種行爲。

謝謝。

2012-10-04 dafeda

要保存更新選手對象的變化，再次把它的數據存儲：

player.score = newScore 
player.put()

2012-10-04 07:25:48

道歉，我的確在做 player.put（）。即使從memcache檢索到對象，player.put（）是否更新我的數據存儲？謝謝。 – dafeda

是的，但只有在對它執行第一個put（）之後緩存該對象。首先把對象獲得它的Key，它保存在實體中。在已有密鑰的實體上調用put（）是更新操作。 –

我首先將玩家添加到數據存儲並運行player.put（）。接下來，我從memcache中檢索它，更新一個屬性並再次運行player.put（）。因此，根據您剛纔所說的內容，數據存儲中的屬性也應該更新。謝謝。 – dafeda

既然你使用Python，我認爲你看到的NDB caching，具體而言，memcache-backed caching效果。 ~~所以是的，行爲是預期的。~~ 顯然不是，因爲OP和BDFL都說代碼沒有使用NDB。

2012-10-04 07:42:04

我是否在使用Python時自動使用NDB？它在文檔中說它是數據存儲的替代品，並且我正在使用數據存儲... – dafeda

它不是數據存儲的替代品，它是一個前提條件。您正在使用您在文件中導入的任何內容。如果您導入了NDB，則您正在使用NDB。如果你使用（ndb.something）製作你的模型tempalte，那麼你正在使用NDB。 –

我們無法從目前給出的代碼中判斷OP是否使用NDB，但我的猜測並不是 - 如果他使用的是NDB，他不會直接在memcache中存儲實例;他會使用NDB的memcache集成。 –

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