的Python NumPy的創建拷貝，而不是引用

Question

我試圖做一個Python程序與numpy的，但我遇到了一個問題：

width, height, pngData, metaData = png.Reader(file).asDirect() 
planeCount = metaData['planes'] 
print('Bildgroesse: ' + str(width) + 'x' + str(height) + ' Pixel') 
image_2d = np.vstack(list(map(np.uint8, pngData))) 
imageOriginal_3d = np.reshape(image_2d, (width, height, planeCount)) 
imageEdited_3d = imageOriginal_3d 

這是我的代碼，在一個PNG，圖片閱讀。現在，我想編輯imageEdited_3d但不是imageOriginal_3d，像這樣：

imageEdited_3d[x,y,0] = 255 

但隨後imareOriginal_3d變量具有相同的值imageEdited_3d一個...

有誰知道，我怎麼能解決這個問題？所以它不僅創建了一個參考，而且它創建了一個真正的副本？ ：/

Answer 1

您需要創建該對象的副本。您可以使用numpy.copy()，因爲您有numpy對象。因此，你的初始化應該是這樣的：

imageEdited_3d = imageOriginal_3d.copy() 

也有copy模塊用於創建深拷貝 OR，淺拷貝。這個工作獨立於對象類型。例如，使用copy代碼應爲：

from copy import copy, deepcopy 

# Creates shallow copy of object 
imageEdited_3d = copy(imageOriginal_3d) 

# Creates deep copy of object 
imageEdited_3d = deepcopy(imageOriginal_3d) 

描述：

甲淺拷貝構造新化合物對象，然後（到 儘可能）插入引用到它發現原來的 中發現的物體。

A 深度複製構造一個新的複合對象，然後遞歸地， 將副本插入原始對象中找到的對象。