Python在函數級VS導入。模塊級別

如果有疑問，我通常會將我的導入語句放在模塊的頂部。通常，這會減少重複，這很好。但是，在只有一個函數（或類）需要導入的情況下，是否存在性能下降？Python在函數級VS導入。模塊級別

只有在函數被調用時纔會導入以下內容：

 def func(): 
     from task import test

如果是這樣，我想這可能是一個輕微的效率。我還假設你可以得到一些更快的垃圾收集和變量作用域的附加點，因爲導入的對象不會被添加到全局字典中。作爲另一張海報很好地說：

這主要是由於變量查找。在全局範圍內查找變量需要查找字典。相反，編譯器靜態地確定本地名稱並通過索引引用它們，因此不需要查找字典。

這些公平的假設是我完全脫離基地嗎？

感謝

來源

2012-01-27 Ben

至於名稱查詢性能：**沒關係**在極少數情況下，您會發現代碼完成後，發現它太慢並且異形。 – delnan 2012-01-27 17:53:13

函數中的導入只在函數運行時才導入。請記住，在Python中，所有語句都會在遇到時執行，而導入是像其他任何語句一樣的語句。導入模塊時導入頂級導入，因爲它們是模塊中的頂級語句。

您對名稱查找的擔心是錯誤的：差異可以忽略不計，只應在分析顯示問題時才考慮。

我只將模塊導入到函數作用域中，原因有兩個：1）修復循環導入問題，它可能可以通過重構以其他方式解決，或者2）如果模塊是可選的，並且函數不是被我的許多用戶使用。在2）的情況下，模塊可以完全丟失，除非有人調用該函數，否則不會有問題。

來源

2012-01-27 18:08:52

這更像是一個理論問題。看起來有所不同，即使可以忽略不計。謝謝內德 – Ben 2012-01-27 18:43:07

這是最pythonic的方式？我看到一些人在他們的模塊根目錄的__init__.py處輸入，並從那裏輸入所有內容。這可以用來解決某些循環進口？ – radtek 2015-01-09 15:23:38

讓我們看看字節碼是什麼樣子以下兩個功能：

def func1(): 
    """ test imported each time function is run """ 
    from task import test 
    test() 

def func2(): 
    """ test was imported at top of module """ 
    test()

正如你可以看到下面，func2()通過使用全球進口test功能節省了大量的步驟。

>>> dis.dis(func1) 
    3   0 LOAD_CONST    1 (-1) 
       3 LOAD_CONST    2 (('test',)) 
       6 IMPORT_NAME    0 (task) 
       9 IMPORT_FROM    1 (test) 
      12 STORE_FAST    0 (test) 
      15 POP_TOP 

    4   16 LOAD_FAST    0 (test) 
      19 CALL_FUNCTION   0 
      22 POP_TOP 
      23 LOAD_CONST    3 (None) 
      26 RETURN_VALUE 
>>> dis.dis(func2) 
    3   0 LOAD_GLOBAL    0 (test) 
       3 CALL_FUNCTION   0 
       6 POP_TOP 
       7 LOAD_CONST    1 (None) 
      10 RETURN_VALUE

正如delnan的評論所指出的，考慮到這一點可能是不成熟的優化。

至於test位於全局命名空間中，這不太可能導致任何查找性能問題。我認爲你可以看到的最顯着的方式是，如果發生了test的散列衝突，並且你經常使用另一個名稱，導致第二個名字的查找花費更長的時間。再次，不成熟的優化考慮這種罕見的情況。

來源

2012-01-27 18:01:11

但是請注意，它不會多次導入模塊 - 它只是檢查是否每次都調用它。 – delnan 2012-01-27 18:02:08

感謝您這樣鋪設;這很有用。不熟悉DIS庫。 – Ben 2012-01-27 18:44:01

我認爲如果不會經常調用它，那麼將導入置於定義中是有意義的。

來源

2012-01-27 18:02:04 Alex

Python在函數級VS導入。模塊級別

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