MySQL分組問題：與sql_mode = only_full_group_by不兼容

任務：向每個商店顯示購買量最高的產品。
3桌：商店，產品，付款。如果銷售給1個商店的產品有捆綁，那麼挑選哪個產品並不重要，只需選擇其中一個。MySQL分組問題：與sql_mode = only_full_group_by不兼容

我對這個查詢有一組問題的條款：

SELECT shop_id, product_id, 
(
    SELECT COUNT(*) 
    FROM payment 
    WHERE product.product_id = payment.product_id 
) sold 
FROM product 
GROUP BY shop_id 
HAVING MAX(sold)

在MySQL 5.6或降低此查詢會工作。這將是其結果是正確的：

shop_id | product_id | sold 
1   1   3 
2   3   1 
3   5   1

但在5.7我越來越具有的sql_mode不兼容= only_full_group_by，因爲PRODUCT_ID在選擇包含非聚合數據。

完整的錯誤信息：

Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'product.product_id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

因此，我認爲會增加該組中的product_id解決方案通過像這樣：

SELECT shop_id, product_id, 
(
    SELECT COUNT(*) 
    FROM payment 
    WHERE product.product_id = payment.product_id 
) sold 
FROM product 
GROUP BY shop_id, product_id 
HAVING MAX(sold)

修復該錯誤，但返回錯誤的結果，它不會使商店專欄變得獨一無二。我得到這個：

shop_id | product_id | sold 
1   1   3 
1   2   4 
2   3   1 
2   4   1 
3   5   1

SQLfiddle使用MySQL 5.6，而是讓大家的生活更輕鬆：http://sqlfiddle.com/#!9/ca12bf9/6

來源

2016-11-18 Amodar

什麼是不明確的是爲什麼你在這裏使用支付表 – e4c5

@ e4c5 1付款有1個產品，1個產品有0..N付款。支付表中的每一行代表一個已售出的產品，所以我就這樣做了一個計數器，因此我知道特定產品已售出多少次。 – Amodar

我不確定原始結果是否正確，因爲從原始數據看來，shop_id 2每個產品3和4都銷售了1件。您希望如何處理聯繫？這是應該考慮的事情。 – CGritton

你的要求是極其複雜的。你從MySQL的非標準擴展GROUP BY得到一個有用的結果是完全是偶然的。基於該擴展的結果與說話的驢不相像。它的功能不是很好，它的功能非常棒。

這就是你必須做的。

（1）按產品和商店總結銷售額。（http://sqlfiddle.com/#!9/ca12bf9/12/0）

    select product.product_id, product.shop_id, count(*) sale_count 
        from product 
        join payment on product.product_id = payment.product_id 
        group by product.product_id, product.shop_id

（2），通過總結（1）（http://sqlfiddle.com/#!9/ca12bf9/13/0）

 SELECT MAX(sale_count) max_sale_count, shop_id 
     FROM (
        select product.product_id, product.shop_id, count(*) sale_count 
        from product 
        join payment on product.product_id = payment.product_id 
        group by product.product_id, product.shop_id 
       ) findmax 
     GROUP BY shop_id

（3）加入找到的在每個店的暢銷的產品銷售數量（1 ）到（2）檢索每個商店中銷售量最高的產品的身份。（http://sqlfiddle.com/#!9/ca12bf9/11/0）

SELECT a.product_id, a.shop_id, b.max_sale_count 
    FROM (
      select product.product_id, product.shop_id, count(*) sale_count 
       from product 
       join payment on product.product_id = payment.product_id 
      group by product.product_id, product.shop_id  
     ) a 
    JOIN (
     SELECT MAX(sale_count) max_sale_count, shop_id 
       FROM (
         select product.product_id, product.shop_id, count(*) sale_count 
         from product 
         join payment on product.product_id = payment.product_id 
         group by product.product_id, product.shop_id 
        ) findmax 
       GROUP BY shop_id 
     ) b ON a.shop_id = b.shop_id AND a.sale_count = b.max_sale_count

您提供的數據有一條平行線。因此，兩種不同的產品在您的某個商店中顯示爲暢銷品。

這是一種將結構化的結構化爲結構化查詢語言的查詢。。

來源

2016-11-18 13:30:30