預測我創建一個使用排隨機生成的數據集：嘗試R中
training_data <- fulldata[sample(nrow(fulldata),100,]
我，我可以創建數據的其餘部分的第二個數據集的印象... rest_data <- fulldata[-training_data]是我在筆記中記下的代碼，但我得到的
「錯誤‘[.DEFAULT’（fulldata，-training_data）：
哪一部分我的代碼是不正確的？
假設fulldata是一個數據幀，在下標中需要逗號來表示需要數據幀的行（即， fulldata[rows,columns]）。但新數據幀training_data的索引將編號爲1:100，因此您需要一個不同的指示符，它對應於training_data和fulldata之間的對應關係，以顯示fulldata的哪些行不應包含在內。你可能做的是使用rownames，是這樣的：
rest_data<-fulldata[-which(rownames(fulldata)%in%rownames(training_data)),]
應該讓R能夠去除fulldata發生在training_data的rownames。如果您有類似的ID變量是唯一的每一行，你也可以使用這個
rest_data<-fulldata[-which(fulldata$ID%in%training_data$ID),]
training_data < - fulldata [樣品（nrow（fulldata），100），]失蹤）是一個錯字，它是在我的代碼中。抱歉。 – Thomas