確定'可愛'級別的可能指標

Question

首先，我不確定這是否是針對SO的有效問題，但我只是想知道我應該看的一個大方向。

有一些算法可以確定（人類）面部吸引力使用各種算法的基礎上，已被證明是具有普遍吸引力的某些標準。

我想知道給圖片的'可愛'度量或標記。現在這是一個非常真實的主觀/難題。這可能來自算法的敏感性嗎？使用圖像中存在的顏色，圖像的質量等？

Answer 1

我會合並兩個指標：顏色亮度和存在尖銳曲線。任何更復雜的問題，例如檢測面部並測量其眼睛和頭部尺寸，都將很快導致非人類受試者失敗。例如：

平均顏色很淺，沒有幾個尖尖的提示，而臉部和身體都很難辨認。

對於顏色，您可以取平均值或中值，並檢查它是否低於閾值，或者在圖像直方圖上運行更復雜的函數。

我不知道是否有「銳度檢測」的算法，但你可以用邊緣檢測一個開始，設法在那裏檢測尖位：

真皮草和毛髮可給第二個度量標準帶來麻煩，因此區分圖形和圖像可能會有所幫助。

Answer 2

這將是非常困難的，因爲算法不僅要檢測通常與可愛相關的事物，如小貓，小狗和嬰兒，還要解釋正在描繪的內容的上下文。

例如，常見的知識是，睡覺的嬰兒比非睡眠的嬰兒多兩倍，這與一對小狗大致一樣可愛，這取決於品種。同時，根據攝像機的角度和照明，小狗的玩耍比小狗的戰鬥高出70％，比玩小食的小狗高出40％。

不僅如此，而且給定圖片的可愛性可以來自理解它背後的更深層意義。例如，坐在石頭上的老狗幾乎不像坐在他死主人的墳墓上的同一只狗，或者帶花的小女孩可以或多或少地可愛，這取決於她是誰給的花，她的表情等等

與美容不同，它可以有點量化，可愛與身體特徵沒有多大關係。