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我是模糊邏輯建模新手。我在R中使用包「sets」。從8個輸入變量和1個輸出變量的薯片變量數據庫開始,我執行了模糊化,併爲每個變量(輸入和輸出)分配了一個隸屬函數。 我現在正在模糊規則的定義。具有不同規則輸出的模糊系統
我想問一下,如果我們有不同規則的相同結果,這些規則是如何處理的? 我讀過這個問題可能爲每個規則分配一個權重?這是繼續進行的正確方法嗎? 有一些人已經有這方面的經驗嗎?
非常感謝。 Michele
我是模糊邏輯建模新手。我在R中使用包「sets」。從8個輸入變量和1個輸出變量的薯片變量數據庫開始,我執行了模糊化,併爲每個變量(輸入和輸出)分配了一個隸屬函數。 我現在正在模糊規則的定義。具有不同規則輸出的模糊系統
我想問一下,如果我們有不同規則的相同結果,這些規則是如何處理的? 我讀過這個問題可能爲每個規則分配一個權重?這是繼續進行的正確方法嗎? 有一些人已經有這方面的經驗嗎?
非常感謝。 Michele
可以將具有兩個不同前提的規則分配給相同的輸出。我有以前的Matlab經驗,而不是R,但它在任何地方都是相同的原理,系統被評估爲魅力。但是,如果您想使用神經模糊網絡(ANFIS),請小心,因爲它不允許特定的特徵。
正如所寫,這不是一個非常具體的編程問題,所以它不適合這個網站。也許你可以提供一個[可重現的例子](http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example)來使編程問題更清晰。或者如果這真的是關於統計建模,請考慮在[stats.se]中提問您的問題。 – MrFlick
非常感謝MrFlick! –