通過流解析N-Triples

Question

我對此有些困惑了一段時間，但我終於學會了如何使用Raptor和Redland Python擴展來解析大型N-Triples RDF存儲（.nt）。

一個常見的例子是做到以下幾點：默認加載的對象

import RDF 
parser=RDF.Parser(name="ntriples") 
model=RDF.Model() 
stream=parser.parse_into_model(model,"file:./mybigfile.nt") 
for triple in model: 
    print triple.subject, triple.predicate, triple.object 

Parse_into_model（）到內存中，所以如果你解析一個大的文件，你可以考慮使用HashStorage作爲你的模型和序列化就這樣。

但是，如果你只想讀取文件並說，將其添加到MongoDB而不加載到模型或任何類似的複雜？

Answer 1

import RDF 

parser=RDF.NTriplesParser() 

for triple in parser.parse_as_stream("file:./mybigNTfile.nt"): 
    print triple.subject, triple.predicate, triple.object