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我們在iOS應用中使用了Firebase分析。在Firebase上跟蹤iOS應用的流失
我想了解一個月內新增活躍用戶的數量和每月應用程序的流失量,即每月離開應用程序的用戶數量爲 。
磨損一個月(假設一月)可以計算爲
減員=(月的月活躍用戶數) - (1月和2月活躍用戶)
其中(月度活躍的1月的用戶和2月)是1月份活躍且2月份活躍的用戶數量。
示例:1月有100個月活躍用戶,2月有120個月活躍用戶。差異20可以被解釋爲20個新用戶或40個新用戶,並且20個離開該應用。
在磨損可以作爲
一月的活躍用戶和二月= 80進行計算後一種情況下(20離開該應用在一月和用戶的其餘 仍然活躍在二月)
磨耗=一月的月活躍用戶 - 一月和二月的活躍用戶
= 100 - 80 = 20(誰離開應用程序的用戶數量)
的火力控制檯顯示蒙的數量hly,每週和每日活躍用戶。但它不會 讓我們篩選兩個月內活躍的用戶。
那麼如何找到使用Firebase的iOS應用程序的損耗和新的活動用戶數呢?
當您導出到BigQuery時,它是否包含可幫助我們確定它們在特定月份中是否處於活動狀態的數據?假設我們尚未定義任何自定義事件或屬性。 –