我已經使用jMeter來測試我的appengine應用程序性能。App Engine應用程序性能測試
我已經創建了一個線程組
和運行測試。
它在應用程序引擎中創建了4個實例。但有趣的是，> 450個請求由單個實例處理。
我已經用這個實例再次運行測試，仍然大部分的請求（> 90％）都去了相同的實例。
我得到較大的延遲。
這裏怎麼回事？ 從1個IP生成負載，是否有任何問題？
當你說「我得到更高的延遲」你到底是什麼？你認爲它太慢了嗎？
如果延遲是一個問題，那麼您可以減少應用程序設置中的最大待定延遲。如果你嘗試這個，我想你會看到你的請求在更多的實例中傳播。
我的猜測很簡單，就是2-3個閒置的實例已經預料到負載會增加，但實際上並不需要進行測試。
你的問題是你沒有使用現實的斜坡價值。與大多數自動擴展解決方案一樣，AppEngine需要合理的時間來啓動新硬件。在此過程中正在創建新實例時如果流量出現大量突然增加，延遲可能會增加。
選擇一個斜坡上升值，它代表您實際預計在生產中看到的尖峯/浪涌類型，然後運行測試。使用這個測試的值來決定你想要「永遠在線」多少個appEngine實例，這個值越高，浪涌的影響就越小，但顯然你的成本越高。
我指定了，我再次運行了這個實例的測試（4個實例），仍然大部分請求（> 90％）都是相同的實例。並給我提供錯誤和高延遲值 – Dipin 2012-03-16 02:13:55
您可能希望從另一個方向着手：如果您計算出部署此應用程序後期望獲得的最高峯值，那麼您可以配置測試以表示該測試。這基本上是一個給定的（從我的經驗），appEngine不適用於大容量，非常流行的應用程序，它不是設計（完全）用於積極的綜合負載測試。注意。谷歌正在使用某種狀態檢查來決定如何平衡負載，這是基於間隔的_可能性，因此您需要緩慢提升的原因... – 2012-03-16 10:00:51
此答案沒有正確的解釋。即使鏈接也有權限問題。 – Jahan 2016-09-08 07:09:25