2017-09-13 17 views
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我對bluemix的Watson視覺識別服務有疑問嗎?使用Watson視覺識別服務識別人臉的最低要求是50張圖像嗎?

是50圖像是識別人臉的最低要求嗎?

如果我們訓練的圖片少於50張,會發生什麼情況?在面部識別方面,輸出的一致性會是什麼?

要求是,通過他的面部(視覺)識別檢索員工的員工ID。

沃森視覺識別服務可以實現嗎?

實時查看員工或個人的50張照片可能並不困難。 ?

感謝,

普里

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如果我用較少的圖像訓練,輸出的一致性會降低。所以我想知道最小圖像需要什麼來保持輸出的一致性至少爲80%? – priyanka

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您可以關注我的文章,本文展示如何在視覺識別上訓練一個好的分類器 –

回答

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當我使用視覺識別,我有同樣的疑問,之後,我搜索這個article談好的做法:

你將看到的準確性您的自定義分類直接取決於您所執行的培訓的質量。

在基本層面上,訓練集和測試集中的圖像應該相互類似。訓練組和測試組之間明顯的視覺差異會導致效果不佳。

還有一些其他因素會影響您的培訓質量,超出圖像的分辨率。照明,角度,焦點,顏色,形狀,與主體的距離以及圖像中其他物體的存在都會影響您的訓練。請注意,沃森在每幅圖像上進行訓練時都採用整體方法。雖然它將評估上面列出的所有元素,但它不能被委託專門考慮特定元素。

因此,服務的工作原理是利用收集分類,每個分類只有一個標籤,必須用它自己的套positivenegative圖像進行培訓。因此,專業人士建議使用大量圖像來提高您的classifier的性能和準確性,例如100或1000張圖像。

  • 看到一個video來驗證它是如何工作的。
  • 在Github的視頻中插入Example
  • 官方文檔關於Guidelines訓練分類器。