如何讀取文件中的特定行並將它們插入到python中的字典中？

Question

我有格式的文本文件：

2014-04-10 
    Arjun 22 Class 10 60 
    Anil 23 Class 09 85 
    2013-03-10 
    Jhon 21 Class 10 78 

如何代碼應該是，如果我想字典，如下所示：

{'2014_Arjun' : ['22','Class 10','60'],'2014_Anil':['23','Class 09','85'],'2013_Jhon':['21','Class10','78']} 

Answer 1

的想法是遍歷文件的行，嘗試解析行成datetime通過strptime() - 如果成功的話，記得日期的年份，如果不是 - 通過regular expression解析線和寫入data字典：

from datetime import datetime 
import re 


data = {} 
pattern = re.compile('(\w+)\s+(\d+)\s+(\w+\s\d+)\s+(\d+)') 
with open('input.txt') as f: 
    for line in f: 
     try: 
      year = datetime.strptime(line.strip(), '%Y-%m-%d').year 
     except ValueError: 
      item = pattern.match(line.strip()).groups() 
      data[str(year) + "_" + item[0]] = item[1:] 

print data 

個

打印：

{'2013_Jhon': ('21', 'Class 10', '78'), 
'2014_Arjun': ('22', 'Class 10', '60'), 
'2014_Anil': ('23', 'Class 09', '85')} 

確保你明白是怎麼回事。如果沒有 - 請隨時在評論中提問。

Answer 2

這一個是我所能想象的最簡單的解決方案，如果你真的使用TSV文件格式（製表符分隔值）：

PATH = r"C:\text.txt" 
reader = open(PATH, 'rb') 
result = {} 
for line in reader: 
    if line.count("\t") == 0: 
     year = line.split("-")[0] 
    else: 
     name, day, class_no, mark = line.split(TAB) 
     key = year + "_" + name 
     value = [day, class_no, mark] 
     result[key] = value 
reader.close() 

的「結果」字典是你問什麼:)

Answer 3

我不會爲你寫這篇文章，但它會幫助你走上一條道路。

如果你的文件的格式是要始終成爲

YYYY-MM-DD 
Name ## Class ## ## 

再下面是相當簡單的。

您可以執行以下操作，檢查該行是否包含'Class'。
如果它不包含（這意味着該行包含YYYY-MM-DD），那麼現在您有一個字典關鍵字前綴，並且可以在' - '上拆分來提取年份。 如果它包含類，那麼現在可以完成詞典前綴（YYYY_Name）並將其餘值以d [「YYYY_Name」]作爲鍵分配給列表。