keras中的border_mode是什麼意思？

Question

我很困惑使用什麼，有效，相同或完整。我也不知道它是做什麼的。我無法在Docs中找到它。而border_mode對於MaxPooling2D層對我來說沒有意義。 （雖然它對我來說確實對於卷積層有意義）。

Answer 1

當您使用二維圖像與m rows and n cols和axb kernal進行卷積輸入圖像，這是發生了什麼：

如果border_mode是「全」，返回(m+a-1)x(n+b-1)圖像;
if border_mode爲'same'，返回與輸入圖像相同的維數;
如果border_mode爲'有效'，則返回(m-a+1)x(n-b+1)圖像。 例如，

輸入： 在以下的4×4圖像

A = [12 13 14 15;1 2 3 4;16 17 18 19;5 6 7 8], and a 3x3 kernel B = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]，

如果border_mode是 '滿'，然後返回一個6x6矩陣;
if border_mode is'same'，then returns a 4x4 matrix;
如果border_mode爲'有效'，則返回2x2矩陣。

也可以使用功能CONV2（A，B，border_mode）在MATLAB來測試輸出矩陣。

希望這個答案可以幫助。