最有效的方法來檢索相關數據行：子查詢，或單獨的查詢與GROUP BY？

Question

我有一個非常簡單的，PostgreSQL的查詢檢索最新的50個新聞文章：

SELECT id, headline, author_name, body 
FROM news 
ORDER BY publish_date DESC 
LIMIT 50 

現在我也想檢索每一篇文章的最新10條評論爲好。我能想到的兩種方式來完成檢索它們，我不知道哪一個是最好的PostgreSQL中的背景：

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選項1：

直接做一個子查詢中的註釋原來的查詢，並把結果到一個數組：

SELECT headline, author_name, body, 
    ARRAY(
    SELECT id, message, author_name, 
    FROM news_comments 
    WHERE news_id = n.id 
    ORDER BY DATE DESC 
    LIMIT 10 
) AS comments 
FROM news n 
ORDER BY publish_date DESC 
LIMIT 50 

顯然，在這種情況下，應用程序邏輯就需要知道哪個索引數組中的是列，那也沒問題。

的一個問題，我與法看，就是不知道查詢規劃將如何執行它。這會有效地變成51個查詢嗎？

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選項2：

使用原來非常簡單的查詢：

SELECT id, headline, author_name, body 
FROM news 
ORDER BY publish_date DESC 
LIMIT 50 

然後通過應用邏輯，收集所有新聞的id和使用那些在一個單獨的查詢，ROW_NUMBER （）將不得不在這裏使用，以限制每個新聞報道的結果數：

SELECT * 
FROM (
    SELECT *, 
     row_number() OVER(
      PARTITION BY author_id 
      ORDER BY author_id DESC 
     ) AS rn 
    FROM (
     SELECT * 
      FROM news_comment 
      WHERE news_id IN(123, 456, 789) 
    ) s 
) s 
where rn <= 10 

這種做法顯然更爲複雜，我不知道這是否會需要檢索爲範圍的新聞文章首先意見，然後砍掉那些其中行計數大於10

大

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哪個選項是最好的？還是有更好的解決方案，我忽略了？

對於上下文來說，這是我自己開發的新聞聚合器網站，目前我有大約40,000篇新聞文章，有大約500,000條評論，所以我正在尋找最佳解決方案來幫助我保持增長。

Answer 1

您應該研究使用至少EXPLAIN ANALYZE您的語句的執行計劃。這將爲您提供優化程序在執行語句本身時所選擇的計劃，並且還會返回實際運行時間和其他統計信息。

另一種解決方案是使用LATERAL子查詢再次檢索不同行各新聞10條評論，但之後 - 你需要調查和比較計劃，選擇適合您的最佳方法：

SELECT 
    n.id, n.headline, n.uathor_name, n.body, 
    c.id, c.message, c.author_name 
FROM news n 
LEFT JOIN LATERAL ( 
    SELECT id, message, author_name 
    FROM news_comments nc 
    WHERE n.id = nc.news_id 
    ORDER BY nc.date DESC 
    LIMIT 10 
) c ON TRUE 
ORDER BY publish_date DESC 
LIMIT 50 

當您的查詢包含使用WHERE子句的連接評價從新聞橫向檢索到的每一行LATERAL交叉引用。因此，使其成爲重複執行並加入從您的源表中的每行中檢索的信息新聞。

這種方法將節省處理陣列從選項1出來，而不必發佈每個新聞許多單獨的查詢，如在選項2節省您（在這種情況下）需要爲您的應用程序邏輯的時間打開單獨的事務，建立連接，檢索行等等所需的時間...

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