快速計算MySQL表中的統計信息

那麼，我有一個很好的索引和一些數據的MySQL表，我需要爲這些數據做一個統計報告。這意味着我有很多事情在這樣的查詢快速計算MySQL表中的統計信息

select 
    count(*) n, 
    sum(if(column1>0,1,0)) n1, 
    sum(if(<simple expression>,1,0)) n2, 
    sum(if(<another simple expression>,1,0)) n3, 
    .... 
from table1 
left join table 2 ... 

group by <simple expression>

的問題是，這個查詢是很慢的。將整個表從InnoDB轉換爲MyISAM可以將查詢時間從30秒縮短到8秒，這很好，但是MyISAM有其他的限制，阻止多個用戶同時使用這個表（TABLE LOCK實際上鎖定整個應用程序）。我知道需要將整個表加載到內存中的原因。鑑於表格有幾千兆字節大小，這幾乎是不可能的，這就是爲什麼我們有這樣的放緩。我正在尋找這個問題的良好解決方案。有誰能夠幫助我？

來源

2014-09-27 Epsiloncool

在MySQL布爾有整數表示，所以你可以直接總結它們。 – 2014-09-27 18:29:28

你可以在單獨的查詢中嘗試每個選擇值嗎？它可能只有其中一個未被正確優化，或正在放慢其他或某事。 Mysql對於每個值可能都需要不同的索引，並因此而失去速度。先看看他們每個人先看看哪一個很快，哪一個很慢。 – vrijdenker 2014-09-27 18:31:42

@ PM77-1表示：您可以使用SUM（column1> 0）來代替SUM（IF（column1> 0,1,0）） – 2014-09-27 18:38:20

我找到了解決方案。統計信息可以在一天（或每小時）內完全計算一次，我們可以使用TRIGGER捕捉表格修改並修改當前的統計信息，並將其存儲在特殊的「緩存」表中。因此，我們將在該表中準備好統計報告。幾乎沒有時間獲得統計報告！

來源

2014-09-28 22:37:54 Epsiloncool

快速計算MySQL表中的統計信息

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