爲物體檢測創建地面真實註釋的最佳方式是什麼？

Question

我目前正在與SSD的最近發佈的實現和tensorflow其他物體檢測玩。

我能訓練寵物探測器，現在想創建自己的數據集和訓練這一點。

所以問題是：
- 爲圖像創建地面真實註釋（bbox/type）的最佳方法是什麼？
- 使用什麼工具創建bbox/type註釋？
- 用什麼腳本註釋轉換爲TFRecords格式？
- 是有一個工具，使以在形式註釋適用於現有的轉換腳本，該自帶tensorflow（寵物，VOC）？

感謝，
- 阿列克謝

Answer 1

這Github project將不正是你想要的東西：它允許地面實況手註釋，並把它通過PASCAL VOC和ImageNet指定xml格式。然後，您可以很容易地通過修改這個script由Tensorflow團隊提供的轉換xml到TFRecord。

MATLAB也有地面實況標籤工具，但是你必須寫一些代碼，將其轉換成xml格式。看看這link。