生成器表達式與產量：爲什麼不是'next（）'工作？

Question

我知道我必須缺少一些簡單的東西，但我沒有看到它。

如果我有一個發生器表達這樣的：

>>> serializer=(sn for sn in xrange(0,sys.maxint)) 

我可以生成，容易，單獨整數像這樣：

>>> serializer.next() 
0 
>>> serializer.next() 
1 
>>> serializer.next() 
2 

如果我寫這樣的發生器：

>>> def ser(): 
... for sn in xrange(0,100000): 
...  yield sn 

這是沒有bueno：

>>> ser().next() 
0 
>>> ser().next() 
0 
>>> ser().next() 
0 

???我錯過了什麼？

Answer 1

ser()造成發電機。因此，每次您撥打ser()時，都會向您發送一個新的生成器實例。你需要使用它，就像在表達：

serializer = ser() 
serializer.next() 

考慮到，如果它沒有以這種方式工作，你只能用不完ser()功能一次，你永遠無法復位。另外，您可以更改ser函數以接受最大整數，並使您的程序更加靈活。

def ser(n=sys.maxint): 
    for sn in xrange(0, n): 
     yield sn 

Answer 2

ser() 

初始化每次新發生器。

要修復它做這樣的事情：

s = ser() 
next(s) # next is preferred over .next which is why .next has been removed in Py3 
next(s) 

Answer 3

在第二個示例中，您將繼續創建一個新實例，並以新的生成器開始。

g = ser() 
g.next() 
g.next() 

創建一次發生器並重新使用它。