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我正在學習人工智能。我在神經網絡上做了一個講座,作爲一個例子,我的老師舉了一個例子來計算可觀測宇宙中的所有恆星。討論繼續進行並停止在模式匹配上。自從時間到了,他讓我們試着用我們以前研究的所有算法來解決這個問題,包括DFS,BFS,A *,貪婪,模擬退火和遺傳算法。 現在,我不知道他的意思。我的意思是甚至可能呢?任何人都可以引導我在正確的方向嗎?DFS可以用於星型識別嗎?

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這篇文章似乎沒有一個明確的問題。通常希望堆棧溢出問題有一個單一的問題,可以在一個答案中直接完整地回答。此外,預計問題對未來的用戶有用,而且您的問題似乎對您的講師和學習非常具體。我建議相應地編輯你的問題。 – Giewev

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我認爲DFS不能用於模式識別,因爲模式識別需要學習過程,而DFS不能做學習過程。你需要機器學習技術來完成學習過程。 之間的可用列表中,您可以使用遺傳算法或神經網絡。
我做過的最簡單的模式識別是使用ANN學習矢量量化(LVQ)的字符識別.LVQ

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