從不同線程讀取數據可能會出錯

Question

我目前正在編寫一個使用多線程的程序。爲了能夠跨這些線程共享數據，我使用像threading.Lock這樣的Lock來避免運行期間的訪問問題。

但是，我得到的問題是，我必須爲每個數據創建大量的鎖來讀取數據。即使我對數據進行「分組」，並使用相同的鎖，但數量太多。所以我問自己：如果一個線程只是讀取數據，並沒有改變它（這也適用於所有其他線程），是否有任何可能發生的問題？

由於提前，

Answer 1

如果所有的線程只是讀取數據，有來自不同的線程同時訪問數據時，只要讀取數據並沒有改變它沒有問題。更改讀取數據可能會出現在某些數據結構中，defaultdict是一個棘手的示例。

如果您有消費者\生產者場景，請考慮使用Queue.Queue，這是一種允許同時讀寫的線程安全數據結構。從Python documentation：

def worker(): 
    while True: 
     item = q.get() 
     do_work(item) 
     q.task_done() 

q = Queue() 
for i in range(num_worker_threads): 
    t = Thread(target=worker) 
    t.daemon = True 
    t.start() 

for item in source(): 
    q.put(item) 

q.join()  # block until all tasks are done 

Answer 2

假設你有50個線程。只要單個線程能夠寫入數據，則任何其他讀取數據的線程都可能產生問題。

例如，一個線程寫入數據，然後另一個讀取數據。如果存在併發問題，它會在更改之前或之後讀取數據。你將無法識別這一點。

只有當每個線程剛剛讀取，你都不會有問題。

Answer 3

我相信你只需要鎖定，如果你寫這意味着如果你有20個線程讀取只有一個寫作，那麼你只需要鎖定時，寫入一個工作減少21個鎖定線程只有一個