運行簡單的Hadoop地圖/減少教程

任何想法爲什麼簡單的Hadoop地圖/減少教程是爲我標記一個錯誤。這是代碼，直接從Apache的教程複製：運行簡單的Hadoop地圖/減少教程

public class Mining { 

public static class MapClass extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> { 
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1); 
    private Text word = new Text(); 

    public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException { 
     String line = value.toString(); 
     StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line); 
     while (tokenizer.hasMoreTokens()) { 
      word.set(tokenizer.nextToken()); 
      output.collect(word, one); 
     } 
    } 
} 

public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { 
    public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException { 
     int sum = 0; 
     while (values.hasNext()) { 
      sum += values.next().get(); 
     } 
     output.collect(key, new IntWritable(sum)); 
    } 
} 

public static void main(String[] args) throws Exception { 
    JobConf conf = new JobConf(Mining.class); 
    conf.setJobName("wordcount"); 

    conf.setOutputKeyClass(Text.class); 
    conf.setOutputValueClass(IntWritable.class); 

    conf.setMapperClass(MapClass.class); 
    conf.setCombinerClass(Reduce.class); 
    conf.setReducerClass(Reduce.class); 

    conf.setInputFormat(TextInputFormat.class); 
    conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class); 

    FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0])); 
    FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1])); 

    JobClient.runJob(conf); 
} 
}

的錯誤是在編譯時是：

The type Mapper is not generic; it cannot be parameterized with arguments <LongWritable, Text, Text, IntWritable>

我讀過其他地方，這可以通過使用outdating Hadoop的jar文件造成的在你的項目中。我正在使用最新的穩定罐子，hadoop-core-1.2，我也嘗試過0.20。有什麼問題是什麼建議？

編輯 - 進口的名單：

import java.io.IOException; 
import java.util.*; 
import org.apache.hadoop.fs.Path; 
import org.apache.hadoop.conf.*; 
import org.apache.hadoop.io.*; 
import org.apache.hadoop.mapred.*; 
import org.apache.hadoop.util.*;

來源

2013-08-06 user2649614

這裏是完全回答你的問題：http://stackoverflow.com/questions/18832949/hadoop-word-count-example-for-1-2-1-stable –

請檢查一次你的進口。也許你在程序中混合了新舊API。此外，我建議你使用新的API，我想mapreduce而不是mapred。

HTH

來源

2013-08-06 12:36:33 Tariq

我已經包括我的進口現在。所以你認爲mapred導致了問題？我試着改變mapred到mapreduce，但現在所有的擴展和實現部分抱怨，因爲他們想要mapred版本 – user2649614

它會。如果您想使用舊的API，請確保您沒有從新API導入。 – Tariq

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