R：如何合併基於列的非對齊數據幀值

Question

我有下述R節目其中df.1和df.2具有不同數量的行和的ItemIndex是在每個數據幀獨特：

df.1 = data.frame(ItemName = ItemNameVector, ItemIndex = ItemIndexVector) 
df.1.len = length(df$ItemName) 

df.2 = data.frame(ItemIndex = ItemIndexVector2) 

ret = vector(length = df.1.ret) 
for(i in 1:df.1.len) { 
    index = df.1[i, "ItemIndex"] 
    ret[i] = df.2[df.1$ItemIndex == index, "ItemName"] 
} 

換句話說，我想查找所有df.1 ItemName值，其中df.1 ItemIndex匹配df.2 ItemIndex。 ItemIndex值是唯一的，但在df.1和df.2中它們不相同。

我認爲有東西與merge（），但我不能使它適用於基於每個字段的值的選擇性案例。

在R中這樣做最簡單的方法是什麼？

Answer 1

這是對您的問題的回答（您的代碼從df.2返回數據而不是df.1）。

subset(df.1, ItemIndex %in% df.2$ItemIndex, select=ItemName) 

Answer 2

這是未經測試的，因爲你的例子是不可複製的，但我想你可能會尋找match（諷刺的）：

ret <- df.2$ItemName[match(df.1$ItemIndex, df.2$ItemIndex)] 

注意match返回第一匹配的位置，所以這是使用你對ItemIndex唯一性的假設。