dplyr 0.7.0 tidyeval在包

Question

序言

我通常使用我的包dplyr。在0.7.0之前，我在R CMD CHECK期間使用dplyr動詞的下劃線版本來避免NOTE。例如，代碼：

x <- tibble::tibble(v = 1:3, w = 2) 
y <- dplyr::filter(x, v > w) 

會產生的R CMD CHECK注：

* checking R code for possible problems ... NOTE 
no visible binding for global variable ‘v’ 

相比之下，使用標準的評估版本：

y <- dplyr::filter_(x, ~v > w) 

沒有產生這樣的注意。

然而，在dplyr 0.7.0，暈影Programming with dplyr說，對包括在包中dplyr功能（以避免說明）適當的語法是：

y <- dplyr::filter(x, .data$v > .data$w) 

因此，news file說，「每個主的下劃線版本動詞不再需要，所以這些功能已被棄用（但爲了向後兼容而保留）。「

問題

暗角說，上述新的語法不會產生R CMD check指出：「只要你還進口rlang::.data與@importFrom rlang .data。」但是，當我運行代碼時：

y <- dplyr::filter(x, rlang::.data$v > rlang::.data$w) 
Evaluation error: Object `From` not found in data. 

此錯誤與以下內容類似嗎？

y <- dplyr::filter(x, v == dplyr::n()) 
Evaluation error: This function should not be called directly. 

也就是說，對於一些函數，調用它們作爲前綴的包會產生錯誤？ （事做他們是否已經出口，也許？）

評論

順便說一句，有沒有書面包友好dplyr功能在新的語法更簡潔的方式0.7.0？特別地，對於dplyr >=0.7.0的語法：

y <- dplyr::filter(x, .data$v > .data$w) 

比語法dplyr <0.7.0更詳細的：

y <- dplyr::filter_(x, ~v > w) 

和冗長隨着更多的變量被引用。但是，我不想使用帶有下劃線版本的較少冗長語法，因爲它已過時。

Answer 1

對於某些函數，調用它們帶有前綴的包會產生錯誤？

這是對的，但我們可以讓他們工作，讓事情更具可預測性。您可以針對此功能提出github問題。

是否有一種較爲詳細的編寫友好的dplyr函數的方法，使用0.7.0中的新語法？

另一種方法是將所有列符號聲明爲R，例如，在你的包中的某個globalVariables(c("v", "w"))聲明中。理想情況下，R應該知道NSE的功能，並且在這些情況下從不警告未知符號。

Answer 2

另一個解決辦法是增加線路，如

v <- NULL; # mark as not an unbound global reference 

略高於你的表情所產生CRAN檢查。它並不不準確（列名實際上不是全局變量），並且其範圍有所限制。