安裝Tensorflow的虛擬環境：爲什麼我需要它來達到目的？

Question

感謝youtube鏈接後，只是很容易成功通過我的Anaconda提示安裝tensorflow。

我做了什麼是：

1）conda create -n tensor2 python=3

首先我創造了一個虛擬環境名tensor2（我不知道爲什麼我需要這個），也什麼-n參考？

2）然後激活tensor2虛擬環境，然後運行pip install tensorflow。

所以結束語問題：

1）爲什麼我需要創建虛擬Enviornmnet尤其是對模塊tensorflow而其他模塊只使用PIP即時安裝？

2）另外一個問題是，在上面的命令中指的是什麼？而且，什麼是-m是指在聲明中「蟒蛇-m PIP安裝/模塊名稱/'？

Answer 1

什麼-n指的暢達創建

https://conda.io/docs/using/envs.html#create-an-environment --name或-n只是定義了環境將被命名。

什麼-m是指在python -m

-m標誌搜索給定的模塊（在你的情況下，它搜索的PIP模塊）如果找到，它將運行__main__函數（如果你只是運行python -m pip，它將顯示幫助輸出）。然後'intall module'是傳遞給pip的參數。這通常是爲了規避「點」不在你的路徑中，但python將能夠找到它（通過它的Python路徑）。

爲什麼你需要虛擬環境？

其實你沒有。爲什麼人們建議使用它們？因爲它爲您提供了一些更加獨立的環境來進行試驗，而不會「損害」系統的其他部分，如果您經歷了很多嘗試，則可能會出現一些依存關係發生衝突的情況，並且還允許您在不同版本之間切換。如果您打算只使用一個環境並保持最新狀態（或將其凍結到特定版本），則無需這樣做。