numpy：計算某個區域內的平均值

Question

是否有計算某個bbox內平均值的方法。難點在於bbox也可能包含浮點值，因此必須對框值的邊界進行加權。每個單元格的中心都有整數值（邊是x.5）。

樣品：

[[ 1., 1., 1.], 
[ 1., 1., 1.], 
[ 1., 1., 1.]] 

bbox = minx: -0.5, miny: -0.5, maxx: 1, maxy: 1 
values = 1*1 + 0.5*1 + 0.5*1 + 0.25*2 
weights = 1 + 0.5 + 0.5 + 0.25 
average = values/weights = 1.1111... 

我無法弄清楚如何與numpy.average做到這一點對於這個問題，任何想法/解決方案？

非常感謝您提前。

Answer 1

你的問題我不清楚，但它看起來像你想被格式化權重的數組並把它傳遞給np.average（）函數與數據的陣列一起要平均，如：

import numpy as np 

values = np.array([[1, 1, 1], 
        [2, 2, 2], 
        [3, 3, 3]]) 

valueweights = np.array([[1, 1, 1], 
         [0.5, 0.5, 0.5], 
         [0.25, 0.25, 0.25]]) 

average = np.average(values, weights=valueweights)