.NET圖像圖像

Question

我有幾個圖像，我想放在窗體中。圖像本身是85 x 85.每個圖像都有一個白色背景，其中包含一個可以位於圖像任意位置的大小不等的圓柱體對象。

例如：

圖片1：85瓦特X 85H具有在氣缸圖像：從左上角
圖像2（25，35）：85瓦特X 85H具有在氣缸圖像：（28， 42）從左上角

我想知道是否有可能以編程方式確定與.NET圖形庫的位置（25,35）或（28,42）。

基本上我想要做的是將圓柱體重新定位到一個固定的座標，從左上角說（10，10）。

Answer 1

Bitmap類包含一個GetPixel方法，該方法根據其X和Y座標返回位圖中像素的顏色。一種技術可能是遍歷數據的行和列以確定存在非白色像素的最低X和Y座標。如果圖像較小和/或性能不是主要考慮因素，則此技術已足夠，因爲調用GetPixel相當慢。

另一種方法是將位圖圖像數據轉換爲字節[]，然後遍歷數組中的字節以確定非白色像素的位置。這種方法需要了解給定位圖類型（例如32位，24位，1位等）字節佈局方式的一些知識。

要獲取位圖的字節，可以調用位圖上的LockBits方法來鎖定位圖的區域並獲取BitmapData對象。然後使用BitmapData對象的Stride和Height屬性來確定包含位圖所需的字節數組的大小。

我鞭打併測試了下面的方法，它似乎在我創建的幾個測試圖像上快速地工作以檢測橢圓的位置。

private Point DetectLocation(Bitmap original) 
{ 
    Bitmap source = null; 

    // If original bitmap is not already in 32 BPP, ARGB format, then convert 
    if (original.PixelFormat != PixelFormat.Format32bppArgb) 
    { 
     source = new Bitmap(original.Width, original.Height, PixelFormat.Format32bppArgb); 
     source.SetResolution(original.HorizontalResolution, original.VerticalResolution); 
     using (Graphics g = Graphics.FromImage(source)) 
     { 
      g.DrawImageUnscaled(original, 0, 0); 
     } 
    } 
    else 
    { 
     source = original; 
    } 

    // Lock source bitmap in memory 
    BitmapData sourceData = source.LockBits(new Rectangle(0, 0, source.Width, source.Height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format32bppArgb); 

    // Copy image data to binary array 
    int imageSize = sourceData.Stride * sourceData.Height; 
    byte[] sourceBuffer = new byte[imageSize]; 
    Marshal.Copy(sourceData.Scan0, sourceBuffer, 0, imageSize); 

    // Unlock source bitmap 
    source.UnlockBits(sourceData); 

    int sourceIndex = 0; 
    int pixelTotal = 0; 
    int height = source.Height; 
    int width = source.Width; 
    int threshold = 255 * 3; 

    int minX = width; 
    int minY = height; 

    // Iterate lines 
    for (int y = 0; y < height; y++) 
    { 
     sourceIndex = y * sourceData.Stride; 

     // Iterate pixels 
     for (int x = 0; x < width; x++) 
     { 
      // Compute pixel brightness (i.e. total of Red, Green, and Blue values) 
      pixelTotal = sourceBuffer[sourceIndex + 1] + sourceBuffer[sourceIndex + 2] + sourceBuffer[sourceIndex + 3]; 
      if (pixelTotal < threshold) 
      { 
       minX = Math.Min(minX, x); 
       minY = Math.Min(minY, y); 
      } 
      sourceIndex += 4; 
     } 
    } 

    return new Point(minX, minY); 
} 

Answer 2

我不知道這個圓柱體是多麼複雜（作爲一個形狀），但是你可以穿過所有的像素，檢查哪個行和列可以找到第一個非白色像素。