一個R函數改變數據集 - 而不是回到它

我想知道，如果它被設定爲R可能使該改變的數據集，並不會返回它作爲一個值的函數。原因主要是因爲我擔心在非常大的數據集上遇到問題的時間難度。要獲得具體的 - 我有型一個R函數改變數據集 - 而不是回到它

f <- function(data, ...) { 
    add several columns to data 
    return(data) 
}

的功能，這意味着我需要調用

data <- f(data, ...)

更新的數據集。相反，我只想致電

f(data)

更新（添加列）我的數據集。

我有兩個問題：

1）是我的假設，我現在使用需要很長的時間了非常大的數據的方法設置正確？（或者R會以某種方式看到，我剛剛添加了列？）

2）有沒有辦法修改函數來完成我提出的操作？

在此先感謝！

來源

2014-01-30 Love-R

你有一個真實的例子進行了測試，發現它的時間太長？如果性能和巨大的數據集是你的問題，那麼使用'data.table'對象，而不是一個'data.frame'是必不可少的。不知道，你可以通過R參考通過，但你可以在全球環境LEVE的數據，仍然有一個函數內從訪問它。 –

是不是什麼''data.table'：='函數已經在做什麼？ – dickoa

據我所知，在你的問題中，由dickoa評論，data.table應該已經這樣做了：檢查?data.table，然後搜索鏈接「幫助頁面：=」。這將解釋如何通過引用來分配data.table。

來源

2014-01-30 13:48:53 Miriam

-1

你可以在R中通過引用傳遞，但它很難。見http://www.stat.berkeley.edu/~paciorek/computingTips/Pointers_passing_reference_.html或者R.oo包。

來源

2014-01-30 10:25:19 MatthieuBizien

關於你的第一個問題：只是測試它。我將在下面舉一個例子，但是用你自己的代碼和你自己的數據集進行測試。

library(MASS) 

data <- as.data.frame(mvrnorm(1E6, mu=rep(0, 20), Sigma=diag(1:20))) 
data2 <- data 

add_columns <- function(data) { 
    data$X <- rnorm(1E6) 
    data$y <- rnorm(1E6) 
    data 
}

測試與函數調用：

> system.time({ 
+ data <- add_columns(data) 
+ }) 
    user system elapsed 
    0.567 0.000 0.568 
> system.time({ 
+ data <- add_columns(data) 
+ }) 
    user system elapsed 
    0.711 0.128 0.839

沒有函數調用：

> system.time({ 
+ data2$X <- rnorm(1E6) 
+ data2$y <- rnorm(1E6) 
+ }) 
    user system elapsed 
    0.650 0.020 0.669 
> system.time({ 
+ data2$X <- rnorm(1E6) 
+ data2$y <- rnorm(1E6) 
+ }) 
    user system elapsed 
    0.589 0.024 0.613

函數調用稍慢（也許），但差別是如此之小，我不會麻煩開始搞亂全球任務或環境。

來源

2014-01-30 10:44:19

一個R函數改變數據集 - 而不是回到它

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