如何在mySQL數據庫中乘數據來模擬比例？

Question

輸入：

包括

不隨用戶數量或時間尺度

當用戶與應用程序交互是發展動態表

• 靜態表的數據庫（所以隨着用戶的數量規模和時間）
• 與現實生活中的數據的數據庫用於X用戶

任務：

• 分的數據庫來模擬較大的用戶數

實施例：

Tables: 

t_user (scale target) 
UserId , Name 
1 , John 
2, Terry 

t_post (dynamic) 
AuthorId, PostId, TagId 
1, 1 , 1 
1, 2 , 2 
1, 3 , 2 
2, 4 , 1 

t_tag (static) 
TagId, Name 
1, C# 
2, Java 

與比例因子= 2

t_user 
UserId , Name 
1 , John 
2, Terry 
3 , John 
4, Terry 

t_post (dynamic) 
AuthorId, PostId, TagId 
1, 1 , 1 
1, 2 , 2 
1, 3 , 2 
2, 4 , 1 
1, 5 , 1 
1, 6 , 2 
1, 7 , 2 
2, 8 , 1 

t_tag (static) 
TagId, Name 
1, C# 
2, Java 

Ofcourse對於這樣一個小的數據庫該期望輸出可以在MySQL中完成，但我需要一個解決方案，該解決方案可用於具有150多個表的數據庫（編寫一個縮放例程每個都不是一個解決方案）以及將數據庫形式從100個提高到10000個用戶的縮放因子。

有沒有人知道一個專門的工具或黑客可以做到這一點？

Answer 1

我結束了寫我自己的腳本。在下面你會找到一個簡化版本（爲了清楚起見，表格中的許多列都已被忽略）。這工作得很好。我能夠非常有效地將數據庫擴展100倍。希望這有幫助

SET autocommit = 0; 

START TRANSACTION; 

SET @UMAX = (SELECT MAX(UserID) AS MX FROM t_user); 
SET @QSMAX = (SELECT MAX(QuestionSetID) AS MX FROM t_question_set); 
SET @QGMAX = (SELECT MAX(QuestionGroupID) AS MX FROM t_question_group); 
SET @QMAX = (SELECT MAX(QuestionID) AS MX FROM t_question); 
SET @TMAX = (SELECT MAX(TestID) AS MX FROM t_test); 


DROP TABLE IF EXISTS t_seq; 
CREATE table t_seq AS 
    (
    SELECT 
     1 S 
    ); 
INSERT INTO t_seq (S) VALUES (2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10);  


INSERT INTO `t_user` 
    (
     `UserID`, 
     `Login`, 
     `Password`, 
    ) 
SELECT 
    `UserID` + 1000000 + @UMAX * t_seq.S, 
    concat(if(Login is null, '', Login), `UserID` + 1000000 + @UMAX * t_seq.S), 
    `Password`, 
FROM t_user, 
    t_seq; 

INSERT INTO `t_question_set`(`QuestionSetID`) 
SELECT `QuestionSetID` + 1000000 + @QSMAX * t_seq.S 
FROM t_question_set,t_seq; 

INSERT INTO `t_question_group`(
    `QuestionGroupID`, 
    `QuestionSetID` 
    ) 
SELECT 
    `QuestionGroupID` + 1000000 + @QGMAX * t_seq.S, 
    `QuestionSetID` + 1000000 + @QSMAX * t_seq.S, 
FROM t_question_group,t_seq; 

INSERT INTO `t_question`(`QuestionID`, `QuestionGroupID`) 
SELECT 
    `QuestionID` + 1000000 + @QMAX * t_seq.S, 
    `QuestionGroupID` + 1000000 + @QGMAX * t_seq.S, 
FROM t_question, t_seq; 

INSERT INTO `t_test` 
    (
     `TestID`, 
     `QuestionSetID`, 
     `UserID`, 
      ) 
SELECT 
    `TestID` + 1000000 + @TMAX * t_seq.S, 
    `QuestionSetID` + 1000000 + @QSMAX * t_seq.S, 
    `UserID` + 1000000 + @UMAX * t_seq.S, 
FROM t_test,t_seq; 

INSERT INTO `t_question_answer`(
    `QuestionID`, 
    `TestID` 
    ) 
SELECT 
    `QuestionID` + 1000000 + @QMAX * t_seq.S, 
    `TestID` + 1000000 + @TMAX * t_seq.S, 
FROM t_question_answer,t_seq; 

COMMIT; 

Answer 2

Benchmark Factory for Databases看起來像它可能會做你想要的，或者你可以試試MySQL Benchmark Tool。