Python：多線程設置變量一次

Question

以下代碼是否線程安全？
只有一個/第一個線程設置變量，set_this_var_only_once？

set_this_var_only_once = None 

def worker(): 
    global set_this_var_only_once 
    if set_this_var_only_once is None: 
     set_this_var_only_once = "not None" 

for i in range(10): 
    t = threading.Thread(target=worker) 
    t.daemon=True 
    t.start() 

Answer 1

絕對不是。

這很可能是兩個線程執行下一個前執行這一行：

if set_this_var_only_once is None: 

之後，兩個線程將執行下一行：

 set_this_var_only_once = "not None" 

您可以使用locks來防止：

lock = threading.Lock() 

def worker(): 
    lock.acquire() 
    if set_this_var_only_once is None: 
     set_this_var_only_once = "not None" 
    lock.release() 

只有一個線程將能夠到獲得的鎖定。如果另一個線程在鎖定時嘗試獲取它，對lock.acquire()的調用將會阻塞並等待，直到鎖定爲由第一個線程釋放。然後該鎖將由另一個線程獲取。

這樣可以確保lock.acquire()和lock.release()之間的代碼一次在一個線程中執行。

編輯

如格哈德在the other answer指出，可以用鎖使用context management protocol：

with lock: 
    if set_this_var_only_once is None: 
     set_this_var_only_once = "not None" 

這也將確保鎖在一個異常的情況下，正確地釋放內鎖定塊。

Answer 2

不，它不是。

如果另一個線程獲取當前線程控制後已取出 的變量，它可以獲取變量，增加它，並把它寫回 ，當前線程做同樣的事情之前。並且由於它們是 都看到相同的原始值，因此只有一個項目將被計入 。

Here's這篇關於它的好文章。

P.S.還需要在工人（）以下行：

global set_this_var_only_once 

Answer 3

你需要鎖定這樣的變量：

from threading import Lock 

lock = Lock() 
set_this_var_only_once = None 

def worker(): 
    with lock: 
     if set_this_var_only_once is None: 
      set_this_var_only_once = "not None