H20與火花水的火花差異

Question

我對波光粼粼的水有幾個疑問或疑問，爲什麼它需要。

讓我們假設我有一個生成的二進制和pojo的h2o模型。

現在我想將模型部署到生產環境中，並且可以選擇使用pojo和二進制（波光粼粼的水）。

1. 我應該使用哪一個？與二進制直接點燃Pojo或蘇打水。
2. 當我們可以使用pojo和spark自己輕鬆部署模型時，波光粼粼的水的確切用途是什麼？
3. 僅當您需要訓練大量數據的模型時才需要波光粼粼的水？或者它也可以用於模型的PROD部署。

實施例：https://github.com/h2oai/h2o-droplets/blob/master/h2o-pojo-on-spark-droplet/src/main/scala/examples/PojoExample.scala

用途火花運行POJO模型。

實施例：https://github.com/h2oai/h2o-droplets/blob/master/sparkling-water-droplet/src/main/scala/water/droplets/SparklingWaterDroplet.scala

火車/運行在蘇打水的模型。

波光粼粼的水H2O提供超過正常火花的優點是什麼？

Answer 1

1. 我應該使用哪一個？與二進制直接點燃Pojo或蘇打水。

   • 沒有「正確的」答案，這取決於你的用例。這聽起來像你想要的是Spark中的POJO/MOJO，所以你可以在沒有增加H2O集羣的依賴的情況下進行評分。

2. 什麼是波光粼粼的水的確切用途，當我們可以使用pojo和spark自己輕鬆部署模型？

   • Sparkling Water的確切用途是在Spark上下文中提供一個H2O。這是培訓尤其有用：您可以利用星火的許多數據連接器，改寫（munging）功能等POJO/MOJO + Spark是足以得分

3. 是當你要訓練模型只需要蘇打水大量的數據？或者它也可以用於模型的PROD部署。

   • 當您想要在充分發揮Spark生態系統的環境中利用H2O算法時，需要Sparkling Water。

如果把一個模型中的「生產」是指具有「永遠在線」的得分暴露爲REST端點或相似：POJO/MOJO是你想要去的方式（H2O集羣不具備高可用性）。不過，您需要確保自己正確處理傳入的數據。

如果您正在進行批處理評分，每晚或以其他方式進行，那麼使用Sparkling Water的二進制模型可能會有意義，因爲解析傳入數據變得微不足道（asH2OFrame（..）），並且評分很容易，因爲predict（）