大家好,我的數據看起來象下面這樣:數列中的值作爲R數據幀編程
Product Price Quantity Returns
Fridge $260 20 3
Oven $150 12 #N/A
Iron $100 #N/A 5
Stove $150 20 #N/A
我想R返回的次數「#N/A」出現在列返回。
感謝您的幫助。我是R新手,想要自學。
大家好,我的數據看起來象下面這樣:數列中的值作爲R數據幀編程
Product Price Quantity Returns
Fridge $260 20 3
Oven $150 12 #N/A
Iron $100 #N/A 5
Stove $150 20 #N/A
我想R返回的次數「#N/A」出現在列返回。
感謝您的幫助。我是R新手,想要自學。
df$Returns[df$Returns == "#N/A"] <- NA
sum(is.na(df$Returns))
應該做的伎倆。它首先檢查df$Returns
的哪些值是NA
。接下來我們使用sum
TRUE
被解釋爲1
和FALSE
作爲0
的事實以獲得NA的總數。
爲什麼不直接:'sum(df $ Returns ==「#N/A」)'? – Arun 2013-04-04 13:22:50
也有可能,但是轉換'#N/A'是很好的做法,例如。密謀例程知道如何處理。 – 2013-04-04 13:23:59
+1清理步驟! – 2013-04-04 13:42:39
您可以申請table
您Returns
柱:
table(df$Returns)
然後,您可以顯示一個特定的值是這樣的:
tab <- table(df$Returns)
tab["#N/A"]
Returns<- subset(df, df$Returns=="#N/A")
nrow(Returns)
存放在變量x
你的數據幀,其第4列是Returns
,你想要計算#NA
的數量。
[R控制檯上運行命令:
table(is.na(x[,4]))
,並採取TRUE
值將這項工作? df $ [,4] [df [,4] ==「#N/A」] < - NA – 2013-04-05 07:53:34