解決TSP問題(特別是Kernighan-Lin啓發式算法)的最常見啓發式算法需要在隨機生成的巡迴工作中進行工作,並改進從中開始的解決方案。但是,我想出的唯一方法是生成頂點的隨機置換,並檢查它是否爲解。隨機生成TSP解決方案的算法
對於該問題的大型實例(例如1000個頂點),此過程可能需要一段時間。是否有另一種智能方式來更快速地生成TSP問題的隨機遊?請注意,我正在尋找一次巡視,不管成本如何,也不是最佳解決方案。
在此先感謝
解決TSP問題(特別是Kernighan-Lin啓發式算法)的最常見啓發式算法需要在隨機生成的巡迴工作中進行工作,並改進從中開始的解決方案。但是,我想出的唯一方法是生成頂點的隨機置換,並檢查它是否爲解。隨機生成TSP解決方案的算法
對於該問題的大型實例(例如1000個頂點),此過程可能需要一段時間。是否有另一種智能方式來更快速地生成TSP問題的隨機遊?請注意,我正在尋找一次巡視,不管成本如何,也不是最佳解決方案。
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您可以創建一個數組,其中包含問題的城市,然後隨機洗牌該數組(有一些方法可以做到這一點)。 結果數組實際上是一個隨機排列。
您想使用空間填充曲線。
_生成頂點的隨機排列並檢查它是否是解決方案。爲什麼需要檢查它是否是解決方案?除非圖不完整,否則隨機置換總是哈密爾頓循環(如果考慮排列中的第一個和最後一個頂點連接)。 – 2014-12-23 10:49:49